用于审计代码库依赖循环，通过提取真实依赖图、计算强连通分量识别循环集群，并按破坏半径排序。提供最小反馈边割策略以打破耦合，确保构建系统无环。
管理代码废弃与迁移，指导如何安全移除旧系统、API或功能，并帮助用户平滑过渡。涵盖评估价值、量化影响及制定弃用计划等核心原则。
用于在现有文件中精确替换唯一字符串，支持内核调用和Shell命令。适用于针对特定代码片段进行精准修改的场景，避免重写整个文件，提高编辑效率与准确性。
清理 Swift 仓库中的死代码和冗长注释，使用 periphery 扫描并验证构建。需识别特定误报（如保留持有者、Equatable 字段等），仅删除真正无用的符号或过度膨胀的文档注释，确保不破坏功能。
扫描代码库以发现架构深化机会，生成可视化HTML报告。通过探索模块浅层、耦合等问题，提出重构建议以提升可测试性和AI导航能力，辅助优化代码结构。
激活ATLAS抽象思维模式，从具体实例中识别重复模式，提取核心特征并构建可复用的通用模型。用于代码重构、系统设计及问题求解中的模式发现与抽象化。
指导如何将插件模块中的可选依赖提取到新内容模块，确保宿主模块在无新模块时仍能工作。提供简单移动和扩展点两种模式及具体步骤。
用于在 deepseek-harness 仓库中识别非显而易见的简化机会，移除冗余代码或文档，生成 Agent Notes。指导如何基于证据提出精简建议，避免破坏核心架构设计。
作为重构编排器，在严格保持现有业务逻辑不变的前提下，对代码结构、命名、可读性及依赖进行分析和清理。通过建立测试基线、并行分析或团队协作识别代码异味，并按优先级逐一实施重构，确保每次变更均通过测试验证，提升代码可维护性。
自动性能优化技能，基于CodSpeed基准测试和火焰图分析，通过迭代测量、分析和代码修改来提升代码执行速度、降低CPU/内存占用并消除瓶颈。
执行 Tinycast 架构重构的指定阶段。解析路线图确定当前阶段，检查依赖与环境，读取规范后在边界内实施代码修改，不提交或记录进度。
分析 ego-lite 代码库，识别并实施基于证据的代码简化方案。旨在消除死代码、重复逻辑和不必要的抽象，降低维护复杂度，同时确保行为一致性。
一种重构方法论，强调在修改代码前先进行诊断扫描，分析结构、依赖和测试覆盖，制定安全计划后逐步执行并验证，避免盲目重构。
