协调 Codex 执行代码实现，人工负责编排、集成与审查。适用于需使用 Codex 进行规范实现的场景，强调人工对结果的全权验证与质量把控。
构建基于持久化 Actor 的自组织协作团队，支持任务委派、状态同步及依赖管理。适用于长周期、多角色协同的复杂工作流编排。
协调Sol与Luna多智能体工作流，明确职责边界。通过加载项目策略、验证配置、执行构建或加固任务及独立验证，确保实现的安全性与证据链完整，适用于需严格所有权和生命周期管理的复杂开发场景。
将相互独立的子任务并行分发至多个独立工作区执行，各子代理生成独立PR后交叉审查。全程不自动合并，最终由人工审核并合并PR，确保并行安全与代码质量。
提供 Seedance 2.0 工作流、API 集成、多平台路由及专业影视后期制作的指导，涵盖从任务规划到交付质检的全流程。
一种基于原子化XML执行计划的开发模式，通过将任务拆解为隔离的独立单元并设置验证门禁，防止长周期开发中的上下文退化，确保代码正确性与进度持久化。
Oracle AI Studio仓储运营与短缺管理应用的构建向导，指导范围定义、面板选择及工作流决策。作为aistudio技能封装，负责引导用户完成应用设计、验证与扩展，并协调底层AI Studio工具执行具体操作。
项目级多任务编排系统，支持并行特性开发、依赖解析、PRD生成及统一合并工作流。具备上下文自动恢复能力，确保在会话中断或压缩后仍能准确执行跨分支的复杂开发任务。
在Codex中执行DART的dart-next工作流，根据参数选择并执行下一个受限任务。支持select、execute和pr模式，可按大小、焦点或优先级约束任务选择，自动检查本地状态并从仪表板构建候选集，确保任务安全与上下文一致。
Atlas Fleet并发执行技能，通过隔离工作区并行调度多个Worker处理任务。包含前置检查、波次循环、模型路由及结果验证，最终合并生成PR。
提供受控AI系统演化框架，通过Intent Work Order、WOOP、VOI等机制优化Agent工作流、Prompt及RAG等组件，确保变更可审计、可回滚并符合决策价值。
评估四种执行策略（顺序、并行子智能体、工作流、智能体团队）的优劣。计算7项信号得分与成本，结合模型选择策略输出推荐方案，辅助决策任务编排方式。
