《姚金刚提示词合集》开源版，是一个收集和整理中文AI提示词的资源库。它包含工作、学习、内容、营销和生活等真实场景的116个提示词，为使用AI编写高质量请求提供模板和系统方法。
mini-sglang 是一个轻量级高性能的大型语言模型推理框架，通过约5000行Python代码实现，提供先进的优化功能如Radix缓存、张量并行和FlashAttention集成，旨在简化现代LLM服务系统复杂度，适用于研究和开发。
TokenSpeed是一个专为AI agent任务设计的高性能LLM推理引擎，在保证TensorRT-LLM级别性能的同时提供类似vLLM的易用性。它采用本地SPMD架构和静态编译，用户无需手动编写并行逻辑，并通过C++调度器和分层内核系统实现高效推理，尤其针对Blackwell平台优化了MLA（多头潜在注意力）实现。
从零开始构建AI智能体的Python教学仓库，通过12个课程逐步教授使用本地LLM开发AI代理的核心原理，涵盖系统提示、结构化输出、决策逻辑和外部工具集成，强调本地化、无框架、无云端API的实践学习。
该仓库包含多种Python量化交易策略，包括技术指标自动化交易（如VIX计算、模式识别、RSI、布林带等）、动量交易、统计套利等。主要用于历史数据回测和模拟交易，旨在探索市场异常和生成阿尔法收益。
OMEGA是为AI编码代理设计的本地持久记忆系统，解决跨会话的上下文丢失和重复错误问题。它完全在本地运行，不依赖云端服务，支持多种LLM模型和AI代理工具，避免供应商锁定和数据隐私风险。
Pal是一个个人智能助手，通过构建持续积累的知识库来学习用户的工作方式。它能处理多种数据源（文章、笔记、URL等），自动组织成文本知识库和结构化数据库，并通过Slack、终端或Web界面交互，利用多源查询（数据库、邮件、文件系统等）回答问题，实现学习循环以持续优化。
SPECA是一个基于规范的智能审计框架，能将自然语言规范转化为结构化安全检查清单，通过证明尝试推理来发现代码审计工具无法检测的规范级安全漏洞。
这是一个为Hermes Agent仪表盘设计的可视化主题编辑插件，可在仪表盘内创建、预览和激活自定义YAML主题，无需手动编辑文件。
这是一个Obsidian本地知识库增强工具，使用LLM（如通过Ollama）在本地自动处理Markdown笔记，提取概念并创建或更新相互链接的维基文章。支持用户修正反馈以持续优化知识库，注重隐私，数据完全本地处理。
该仓库是一个Python库，用于通过简单API生成基于SDF（有符号距离函数）的3D网格模型。支持几何体构造、布尔运算（交集、并集、差集）等功能，可直接输出STL等格式用于3D打印或建模软件。
基于Google ADK构建的生产级多智能体编排引擎，提供数据库驱动的配置管理、50+ LLM提供商支持、MCP协议集成、持久化内存、Web仪表盘和RBAC权限控制，旨在解决智能体在生产环境中部署、迭代和管理的复杂性，无需修改现有代码即可实现实时配置、成本追踪和回归测试等功能，提升智能体开发和运维效率。
一个用于规划和撰写学术论文的系统框架，基于Claude Code工具。它提供从文献分析、识别研究缺口、制定提纲到撰写和润色论文的完整流程，包含策略师（规划）和作曲家（写作）两个核心技能模块，并设有质量检查点以确保论文质量。
Oz Skills是一个收集可复用AI智能体技能的仓库，主要面向Warp AI智能体和Oz平台。这些技能以markdown文件形式存在，用于指导AI智能体理解用户的工作惯例和流程，实现上下文感知的帮助功能。用户可以轻松地将技能文件夹复制到项目或全局目录中供智能体自动发现使用。
这是一个名为罗塞塔提示的AI提示词优化系统，能自动分析不同AI提供商（如OpenAI、Anthropic等）的文档，并将用户的原始提示优化适配到各平台，通过智能代理实现自主学习和转换，提升跨平台提示效果。
