FastMCP是一个快速构建MCP服务器和客户端的Python框架,提供全面的工具集,简化部署、身份验证和API集成等流程。
RD-Agent旨在通过自动化研发过程,提升工业生产力,特别是在AI时代,利用数据驱动AI进行高效的研发。
该仓库实现了基于U-Net架构的神经网络,用于分割视网膜图像中的血管,帮助进行医学图像分析。
MPRNet是一个多阶段的渐进式图像修复算法,支持图像去模糊、去雨和去噪声,旨在提高图像质量,适用于计算机视觉任务。
该仓库实现了文本文档的去噪和去水印功能,基于unet模型,支持数据增强和预训练模型使用。
ComfyUI-Miaoshouai-Tagger 是基于微软 Florence-2 模型的先进图像标记工具,旨在提供高准确度和相关性的图像标签,以增强项目的实用性。
Open-Sora旨在以高效方式制作高质量视频,提供开放源代码工具,简化视频生成复杂性,促进创意与创新。
Bespoke Curator是一个用于后期培训和结构化数据提取的合成数据整理工具,支持批量推断与可扩展性。
vllm是一个高吞吐量、内存高效的大语言模型推理和服务引擎,旨在为用户提供便捷且经济的LLM部署方案。
3D-Speaker是一个用于单模态和多模态说话人验证、识别及分离的开源工具包,提供预训练模型和大规模语音数据集,支持语音表示研究。