TSD-SR是CVPR 2025论文《One-Step Diffusion with Target Score Distillation for Real-World Image Super-Resolution》的官方实现。该仓库提供基于PyTorch的单步扩散模型代码与预训练权重，专为真实世界图像超分辨率任务设计，支持推理与训练。
这是一个Python封装库，用于Windows平台的UI自动化。支持MFC、WinForm、WPF、Qt、Chrome、Firefox等应用界面控制。提供脚本遍历控件，适用于GUI测试与自动化操作，需以管理员权限运行。
quackd为小型机器人提供LLM驱动的大脑，通过自然语言指令自动规划并执行动作。支持Microduck等8种机器人及多种大模型，具备安全契约、记忆和模拟器功能，实现智能交互与自主控制。
基于视觉识别和YOLO模型的微信4.0 RPA框架，实现运行时零侵入。支持动态插件、OpenAI/Dify接入及多种消息处理，适用于个人学习构建聊天机器人。
OpenClaw-RPA是一个AI RPA编译器，录制浏览器、Office及API操作后生成独立Python脚本回放。无需LLM调用，零Token成本，速度快且无幻觉。支持会话持久化与跨平台运行（含Docker），适用于自动化重复任务。
Claude-BugHunter 是专为 Claude Code 设计的技能包，用于漏洞挖掘和红队测试。它提供83项技能、15条斜杠命令及681个披露报告模式，覆盖24类核心漏洞。旨在让AI助手具备资深研究员能力，支持自动化漏洞检测与合规报告生成。
Nexthop是Omarchy桌面环境的Wi-Fi质量监控插件。它通过实时评分和可视化分析，帮助用户快速区分网络故障源于本地设备还是运营商ISP。该工具轻量无感，无需root权限，全程本地运行保护隐私，提供详细的断网日志以便向客服举证。
Tangle是一个Web应用，帮助用户构建和运行机器学习流水线，无需配置开发环境。支持通过Docker/Podman本地部署或HuggingFace Spaces在线试用，提供可视化拖拽组件、连接输入输出及实时监控等功能。
TinySR是CVPR 2026论文“TinySR: Pruning Diffusion for Real-World Image Super-Resolution”的官方实现。该仓库基于PyTorch，利用DiT架构的剪枝方案，旨在解决现实世界图像超分辨率问题，提供推理代码和预训练模型。
unslop是一个Python工具，旨在通过移除机器写作特征并重建自然人类语调来“去AI化”文本。它提供教、清理、重写和模仿等命令，基于确定性扫描技术检测并修复AI生成内容，确保在保持原意的基础上提升文本的自然度与真实性。
本仓库是对Pollen Robotics Microduck机器人的第三方复刻研究。通过解析官方MJCF仿真模型与源码，反推出完整的装配图、爆炸图及CAD装配体，并包含电控方案与构建日志，旨在还原其机械结构与装配关系。
JieZi是一个面向古汉字训诂的大规模专家审核数据集与基准测试平台。它支持视觉-语言任务，不仅限于字符识别，还涵盖学者分析古汉字的四个进阶维度，旨在为相关AI研究提供高质量的数据支持和评估标准。
该项目利用QEMU在任意架构主机上模拟iOS/macOS系统，支持iPhone及M系列Mac。无需ARM硬件即可运行，提供快速启动的root shell环境，允许调试内核、修改文件系统并执行自定义程序，适用于开发和安全研究。
FreePEP是Python开发的中小学电子教材批量下载工具。支持WebUI和CLI双模式，具备自动解密、验证码破解及高清PDF合成功能。提供发行包及源码安装方式，方便用户按需抓取人教社全套教材。
Pixeltable是一个统一的AI数据应用多模态后端，通过单一Python API简化媒体存储、模型运行和向量索引等任务。它旨在降低构建多模态AI应用的复杂度，提供标准化的数据处理与推理支持。
