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ZonglinY

ZonglinY/MOOSE-Star

MOOSE-Star是一个用于科学发现的LLM训练框架，旨在通过分解假设构建和分层搜索降低复杂度。它包含灵感检索与假设组合模型，支持生成可解释的科学假设，并提供预训练模型及生物医学数据集，适用于科研自动化场景。

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