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Dynamis-Labs

Dynamis-Labs/spectralquant

SpectralQuant是一种基于Python和PyTorch的KV-Cache压缩技术，通过特征基旋转和水填充比特分配突破TurboQuant极限。主要用于大语言模型推理优化，旨在以极小开销实现高效内存节省，适用于深度学习研究及高性能计算场景。

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compression kv-cache large-language-models llm-inference machine-learning pytorch quantization research-paper spectral-analysis transformer

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