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greyhaven-ai/autocontext
autocontext是一个用于LLM智能体的递归自改进框架,通过结构化场景运行并评估输出,积累改进经验,使重复任务性能持续提升。它能将自然语言任务转化为可验证、可复用的执行过程,并生成追踪记录、报告、数据集、操作手册等成果。
autocontext是一个用于LLM智能体的递归自改进框架,通过结构化场景运行并评估输出,积累改进经验,使重复任务性能持续提升。它能将自然语言任务转化为可验证、可复用的执行过程,并生成追踪记录、报告、数据集、操作手册等成果。
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