用户行为链路的识别、挖掘及诊断
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                1. 第 十 六 届 D 2 前 端 技 术 论 坛
行为链路的识别、挖掘及诊断
演讲者:徐昊(南冬)            
                        
                2. 背景知识
案例篇
案例分析
链路识别
目录
链路可视化
技术篇
链路诊断
未来展望            
                        
                3. 背景知识            
                        
                4. 用户体验            
                        
                5. 用户行为            
                        
                6. 用户行为分析模式            
                        
                7. 案例分析            
                        
                8. 用户反馈体验差            
                        
                9. 如何改版            
                        
                10. 案例应用-问题挖掘            
                        
                11. 案例应用-效果验证            
                        
                12. P2 技术篇
行为链路的识别、挖掘及诊断            
                        
                13. Process Mining            
                        
                14. 行为链路分析流程            
                        
                15. 链路识别            
                        
                16. 链路识别
X1
X3
A
X2
B            
                        
                17. 链路识别流程
N
N
Y
Y            
                        
                18. 链路匹配            
                        
                19. 链路匹配            
                        
                20. 难点            
                        
                21. 1. 性能解决方案            
                        
                22. 2. 链路分散解决方案            
                        
                23. 节点相似合并            
                        
                24. 链路可视化            
                        
                25. 可视化尝试            
                        
                26. 布局优化
7
7
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3 2
1
1            
                        
                27. 图布局效果            
                        
                28. 用户链路的复杂性            
                        
                29. 进一步挖掘            
                        
                30. 链路诊断            
                        
                31. 诊断流程            
                        
                32. 操作判定 1.事件流匹配            
                        
                33. 定义模式            
                        
                34. 预设行为模式            
                        
                35. 运行匹配            
                        
                36. 操作判定 2. 图模式匹配
A
B
C            
                        
                37. 未来展望            
                        
                38. 未来展望-智能化分析            
                        
                39. Thanks            
                        
                40.