美团搜索排序实践

1. 美团搜索排序实践陈胜 | 美团搜索 2021年12月18日 1

2. 自我介绍 o 清华计算机研究生毕业 o 网页和移动搜索（搜狗、百度、小米） o 海外社交信息流创业 o 美团搜索排序团队负责人（工程+算法） 2

3. 目录 01 美团搜索介绍 02 排序优化实践 03 排序优化总结 3

4. 美团搜索介绍 4

5. 美团搜索介绍 5

6. 排序架构 6

7. 美团搜索架构 7

8. 编排平台Lego 8

9. 编排平台Lego 9

10. 训练平台Poker 10

11. 训练平台Poker 11

12. 多业务建模 12

13. 多业务场景 13

14. 多业务场景 14

15. 多目标挑战 Loss Function (how to balance tasks) Network Architecture (how to share) 15

16. 排序分层架构 16

17. 多业务配额模型（多路融合层） MQM(Multi-Business Quota Model) 17

18. 一维目标多业务配额（MQM-V1） • 建模目标：以每一路召回是否被点击、下单为目标进行建模 • 特征： Query 维度特征、Context 维度特征、 Cross 维度特征、User 维度特征 • 行为序列：长期和短期，直接Pooling 18

19. 二维目标多业务配额（MQM-V2） • 建模目标：召回方式 X 业务种类 • 序列建模：Transformer Layer • 人工经验：业务先验和历史统计 19

20. 多业务精排建模（MBN） MBN(Multi-Business Network) 20

21. 独立子网络拆分（MBN-V1） • 子网络：增加酒店和旅游独立子网络 • 子网络权重：多业务配额模型的输出作为权重值 • 子网络特征：共享特征和业务特征 21

22. 子网络权重自学习（MBN-V2） • 子网络：美食、酒店、旅游子网络 • 子网络权重：精排模型中集成权重生成子网络 • 子网络特征：Query 维度，Context 维度 • 解耦配额模型和精排模型权重依赖 22

23. 子网络特征自适应（MBN-V3） • 子网络：美食、到综、酒店、旅游 • 子网络特征分发：MMoE • 损失函数： LambdaLoss + 业务的分类交叉熵 Loss • 业务子网络针对性建模（特征抽取和权重学习） 23

24. 多业务特征表达优化（MBN-V4） • 子网络特征：CGC，业务专家和共享专家 • 子任务独有的专家和共享专家输出的加权求和 24

25. 多业务概率图建模（MBN-V5） • • 先验网络：根据用户、查询词、上下文等输入信息预测采用哪个子塔后验网络：根据输入以及用户的行为来建模后验概率 25

26. 聚合建模 26

27. 聚合建模 • • 异构双序列建模聚块大小和位置联合建模 27

28. 多业务建模总结 • 多业务配额模型（MQM） • • • 建模目标：召回方式 X 业务种类序列建模：Transformer Layer 人工经验：业务先验和历史统计 • 多业务精排建模（MBN） • • • • • 独立子网络拆分子网络权重自学习子网络特征自适应多业务特征表达优化多业务概率图建模 • 聚合建模 • • 异构双序列建模位置大小联合建模 28

29. 搜索排序探索总结 • 业务：业务理解，数据、特征、模型，持续探索与迭代 • 数据：数据能力是核心基础能力，上层应用优化的核心基石 • 架构：分层分类，工程算法协同，全链路优化 • 系统：搜索是个系统工程，查询理解、召回排序、知识图谱、多模态理解等，彼此协同共进 29

30. 附录 • 美团搜索多业务商品排序探索与实践 • https://tech.meituan.com/2021/11/19/exploration-and-practice-of-multi-business-commodities-ranking-in-meituan-search.html • 多业务建模在美团搜索排序中的实践 • https://tech.meituan.com/2021/07/08/multi-business-modeling.html • Transformer 在美团搜索排序中的实践 • https://tech.meituan.com/2020/04/16/transformer-in-meituan.html • BERT在美团搜索核心排序的探索和实践 • https://tech.meituan.com/2020/07/09/bert-in-meituan-search.html • 智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践 • https://tech.meituan.com/2020/07/16/augur-in-meituan-nlp.html 30

31. Thanks 31