基于评估体系实现可持续治理

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3. 孙伟快手 • 数据平台部 - 高级数据技术专家阿里巴巴 • 数据技术及产品部 - 数据技术专家百度 • 商业基础数据团队 - 数据研发工程师

4. 01 为什么需要数据治理？ 02 怎么做好数据治理？ 03 如何建设治理评估体系？ 04 总结 & 展望

5.  缺失集成规范导致重复接入  数据集成记录丢失  不合理上报导致数据膨胀  数据变更引发质量问题  链路长不稳定、产出不及时  缺少监控规范，数据问题不能及时发现  缺少统一模型规范，烟囱建设  缺少指标定义管理规范，口径不一致  不合理生命周期管理，资源浪费

6. 数据价值化标准化高质量低成本丰富好用

7. 01 为什么需要数据治理？ 02 怎么做好数据治理？ 03 如何建设治理评估体系？ 04 总结 & 展望

8. 如果无法度量，则无法治理

9. 统一资产管治平台：观象台工具层资产分析数资产度量研发阶段据治资产管理能力层理资产治理生产阶段质量管理服务阶段模型规范指标规范质量监控基线管理服务质量监控测试规范发布管控问题归因预案管理服务效率监控组织据治理运数据治理评估体系营机流程数元数仓标准化生产域资产域质量域标准域资源域服务域安全域组织域模型设计规范指标定义与管理规范数据开发规范质量管理规范制

10. 01 为什么需要数据治理？ 02 怎么做好数据治理？ 03 如何建设治理评估体系？ 04 总结 & 展望

11. 目标问题标准化资产可量化过程策略化运营有抓手治理可持续元数据驱动资产健康分得分策略模型分个人分质量分成本分服务分安全分团队分权重策略运营机制治理收益

12. 问题「标准」本身是否标准服务层应用层系统分散口径不统一元数仓报表门户元质量领域成本领域安全领域服务领域数仓时效性不够历史数据缺少沉淀元数仓宽表公共层生产域资源域资产域服务域质量域安全域标准域组织域建设标准规范数据源技术元数据业务元数据

13. 资产健康得分，由一级分类得分加权得到一级指标得分，由二级指标加权得到权重模型分二级指标得分，由三级指标拟合得到不同量纲规范度完整度问题治理反馈复用度权重质量分资产健康分成本分阶段侧重数据准确数据及时无效存储 / 计算异常存储 / 计算服务分安全分 Max-Min 数据好找数据好用建设合规使用合规解法拟合百分制变异系数法，权重自动 + 人工调整

14. 提升意识规范发布定期宣讲驱动治理个人资产健康分榜单团队资产健康分榜单培训学习规范考试收益榜单优秀评选点亮徽章资产健康分黑榜模型分和质量分过低则不允许进行生产操作运营抓手激励成本分过低则影响新增任务基线优先级成本分过低则影响团队资源预算申请

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16. 标准化流程 Plan DO 问题定义问题量化元数据驱动治理方案专项治理自驱治理 Act Check 资产健康分覆盖治理规则量化目标持续监控工具化手段提升治理效率能力建设完善标准质量管理流程规范模型设计规范指标管理规范成本管理规范榜单持续运营量化标准资产质量分资产成本分工具化数据源结构 / 内容监控工具数据测试工具数据发布规范检查工具数据监控工具升级运营 & 流程质量分榜单、待治理问题榜单横向质量小组模型评审小组数据质量考试

17. 01 为什么需要数据治理？ 02 怎么做好数据治理？ 03 如何建设治理评估体系？ 04 总结 & 展望

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19. 最优的治理就是不需要治理，结合规范与治理评估体系，将部分治理内容前置到生产环节中，例如数据测试工具、模型管理工具、自动化监控配置工具等打通系统边界，实现平台化一键治理能力，提高治理效率，例如一键删除 / 下线表、一键改生命周期等

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