《软件研发效能度量规范》标准解读和应用案例

1. 《软件研发效能度量规范》标准解读与应用案例任晶磊

2. 讲师简介清华大学计算机系博士，前微软亚洲研究院研究员，斯坦福大学、卡内基梅隆大学访问学者。任晶磊《软件研发效能度量规范》核心起草专家思码逸 CEO ee.msup.com.cn 在软件系统、软件工程领域从事多年前沿研究，多篇论文发表在FSE、OSDI 等顶级国际学术会议上；亦参与过微软下一代服务器架构的设计与实施，同时也是一位积极的开源贡献者。现任思码逸CEO，通过打造先进的深度代码分析技术和研发大数据平台，以数据驱动软件工程，助力企业和开发团队提升研发效能。

3. 目录 • 《软件研发效能度量规范》背景 • E 3 CI 度量框架和指标体系 • 度量案例：外包 vs. 内勤 • OpenMARI 开源指标体系和效能提升指南 • Dev Lake 开源代码大数据平台 ee.msup.com.cn

4. 标准的背景 • 由中关村智联软件服务业质量创新联盟、中国软件协会过程改进分会发起的《软件研发效能度量规范》团体标准完成立项，有望成为该领域国内首创、国际领先的相关标准。 ee.msup.com.cn

7. 标准的指标体系研发效能 ee.msup.com.cn 度量？

8. 标准的指标体系度量分两种 • 物理度量：追求极致精确。 • 统计度量：接受反例，需要系统思维。 ee.msup.com.cn

9. 标准的指标体系度量 = 指标 + 数据集 • 指标：概念的量化方法 • 数据集：对研发数据集的选取 • 举例：代码库提交次数、个人提交次数、周提交次数 • 统计方法 • 均值、四分位、同比、环比、离散系数…… • 数据集 • 范围：项目（事务）、团队（人员）、周期（时间） • 状态：需求经历设计、开发、测试、发布等阶段 • 指标的衍生 • 举例：测试缺陷率 = 测试缺陷数 / 代码量 ee.msup.com.cn

10. 标准的指标体系 ee.msup.com.cn

11. 应用案例案例背景： • 缺少对外包单位（供应商）的效能评价标准。 • 无法综合评估外包成员的人效水平及质量表现。 ee.msup.com.cn

12. 应用案例度量需求 • 了解外包成员的人均效能水平。 • 不同级别外包成员的真实产出与岗级位是否相符？ • 加班与产出的是否具有相关性？ • 了解外包成员质量表现，识别改进短板。 ee.msup.com.cn

13. 应用案例代码当量指标含义对开发工作量的一种合理估计，通过开发过程对抽象语法树的更改量计算。认知域交付速率数据来源代码分析系统 M – 度量源代码编译成的抽象语法树的复杂度 A – 分析累计当量趋势；人均当量趋势；稳定性…… R – 回顾需求因素；过程因素；人员因素…… I – 改进产品排期；需求稳定性；资源调配；人力复用；研发流程；评价标准；代码质量…… ee.msup.com.cn

14. 应用案例数据分析 • 内勤成员的人周生产率显著高于外包成员。 • 内勤成员较外包成员人均产出能力差异大。（行业中位数来源：思码逸分析的74个客户） ee.msup.com.cn

15. 应用案例数据分析拟合线图周均加班时长 = 5.306 - 0.001097 周均产能 60 S R-Sq R-Sq（调整） 50 6.26488 1.2% 0.4% 40 30 20 10 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 周均产能 • 对加班时长和代码当量进行回归分析，P=0.226，表明无统计学意义（P＜0.05，显著性明显，表明变量具有相关性）。 ee.msup.com.cn

16. 应用案例数据分析 • 生产率偏低的成员，重点问题率高于生产率高的成员。 ee.msup.com.cn

17. 应用案例数据分析 • “低产高重复”区间成员占比为19% ee.msup.com.cn

18. 应用案例最佳实践： • 效能分析考虑外包团队的业务差异，必要时进行分组分析。 • 度量分析仅提供了数据层面的洞察，仍需通过人工分析进行根因下探。 • 慎用指标，注意度量指标的反向牵引作用（古德哈特法则）。 ee.msup.com.cn

19. MARI 效能提升方法 ee.msup.com.cn

20. MARI 效能提升方法 • 构建闭环，持续改进 ee.msup.com.cn

21. MARI 效能提升方法需求交付周期指标含义需求从提出到交付的总时长，反映研发团队的快速响应能力。认知域交付速率数据来源项目管理系统 M – 度量统计范围内平均或 80% 分位数 A – 分析项目间对比；变化趋势；各阶段停留，定位瓶颈 R – 回顾需求：需求不明确？变更频繁？颗粒度过大？优先级没有定义清楚？分析经验不足？设计：…… I – 改进邀请业务方、研发方、测试方进行需求评审；降低流负载；缩短构建时间； …… ee.msup.com.cn

22. MARI 效能提升方法测试缺陷率指标含义测试发现缺陷数与对应代码量或代码变更量的比值。认知域交付质量数据来源缺陷管理系统、项目管理系统、代码分析系统 M – 度量依赖测试缺陷数和代码当量 A – 分析按缺陷类别、级别等分类 R – 回顾缺陷是否集中于某些模块？缺陷是否集中于某些成员？缺陷的根因分析…… I – 改进测试左移；测试人员参与设计评审；开发自测规范；代码评审质量；解决技术债，如提高复用度、降低圈复杂度、提高单元测试覆盖度、优化模块性等； …… ee.msup.com.cn

23. OpenMARI • https://www.openmari.dev/ GitHub：https://github.com/merico-dev/OpenMARI Gitee：https://gitee.com/merico-dev/OpenMARI ee.msup.com.cn

24. Dev Lake 开源研发大数据平台 • GitHub：https://github.com/merico-dev/lake • 目标：支持最多工具数据源导入；最全面兼容标准的指标计算 ee.msup.com.cn

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