流量回放在酷家乐的演进历程

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2. 流量回放在酷家乐的演进历程肖昌奔-酷家乐

3. 前言 PREFACE 在面临系统重构、拆分、中台化时，如何有效高效的进行回归测试是个很大的难点。基于这点，我们结合了公司内部的一些资源平台，实践了一套流量回放的体系，已经在多条业务线有较好的实践。厂商：

4. CONTENT 01 02 03 背景演进历程总结展望厂商：

5. 酷家乐架构服务粒度细化中台化趋势前后端分离厂商：

6. 挑战困难 1 系统重构如何快速回归? 2 如何高效率的进行有效测试？ 3 如何尽可能广的覆盖测试范围？ 4 如何提高提测质量？最好让开发自测，测试不介入测试 5 。。。。。。厂商：

7. 如何高效且有效进行测试流量回放引入优秀工具厂商：整合公司资源

8. CONTENT 01 02 03 背景演进历程总结展望厂商：

9. 一些优秀的开源工具工具 Goreplay 特性支持 HTTP 请求的录制和回放 Diffy 支持 HTTP，提供diff能力，可以智能降噪 Repeater 提供录制、回放、mock等能力，扩展性强 RDebug 支持世界上最好的语言，不支持java RDebug 厂商：

10. 简单Demo 完美适配 Diffy New Goreplay Prod Proxy Result Old Old 厂商：

11. 简单Demo 厂商：

12. 酷家乐现状——环境厂商：

13. 酷家乐现状——SOA 酷家乐服务间调用本质上还是Http 厂商：厂商

14. 存在的问题搭建一套diffy环境有成本，且管理杂乱无章如何准确筛选出只读接口？ Response为密文/压缩/二进制？厂商：

15. 统一管理平台——Kudiffy 服务维度管理Diffy 厂商：

16. 接口智能筛选利用监控调用链智能筛选 1. 把目标接口对数据库操作做一波过滤 2. 查询api子调用 3. 把被调用的api对数据库的操作做一波过滤 Jar包形式接入业务方特殊逻辑解法厂商：

17. 数据安全保障——影子表 Beta环境回放如何确保不污染线上数据？厂商：

18. 拓展延伸 Diffy思路 Diffy能力接口自动化流量回放基本能力降噪工具平台日常测试拓展延伸厂商：实时

19. 拓展延伸举个例子厂商：

20. 优缺点优点缺点 u 智能降噪 u 不支持写请求回放 u 全链路校验 u 做不到跨环境回放 u 普适性厂商：

21. 影子表借用影子表的思路，所有存储都生成一份影子表，读真实表，写影子表，可以验证全链路单服务借鉴阿里doom的思路，以单服务维度，把服务外部的交互全部mock掉，包括子调用、存储厂商：

22. 厂商：

23. 必要插件：http、soa、mybatis 次要插件：mongo、es、kafka、guava cache等厂商：

24. 1 建立日志中心，定时拉取repeater日志 2 解析特定日志，统一分析排查，减少人工投入，加快推广进度厂商：

25. 1 给流量加版本号，对应服务部署的Commitid 2 借用diffy的思路，先回放到稳定环境，把 diff作为噪音，筛选掉子调用异常部分的流量 3 再回放到目标环境，把结果做降噪处理厂商：

26. 批次回放数量失败数量原始 1106 243 过滤 944 128 降噪 944 1 厂商：

27. 1 黑白名单过滤 2 以接口维度设置录制采样率 3 利用监控流量数据，智能生成采样比例，流量占比低于阈值则百分百采样厂商：

28. 厂商：

29. 两套工具各有用武之地 2.精准测试——接口维度获取一次迭代变更 4.借用diffy的思路，把结果做降噪处理厂商：

30. 1 流量回放能力服务7条业务线，100+个服务 2 10+工具平台接入Kudiffy 3 20+接口自动化服务接入Kudiffy能力，编写用例效率大大提升 4 通过平台（Kudiffy&Kurepeater）累计发现200+个BUG 厂商：

31. A B 优秀工具 Diffy能力 Diffy C Goreplay Diffy思路内部平台 D Repeater 探索中厂商：

32. CONTENT 01 02 03 背景演进历程总结展望厂商：

33. 流量数据沉淀后，封装各种个性化的数据，比如压测数据复杂方案数据、参数化模型数据厂商：

34. 厂商：

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