有赞全链路压测实战
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1. 有赞全链路压测实战
张驰
2. 大纲
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01
03
目录
02
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全链路压测是什么 m
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What
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T 为什么要做
整体设计 具体实施
Framework
04
Why
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Implement
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3. 是什么
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术语
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基于实际的线上业务
场景和真实环境，模
拟海量的用户请求和
数据对整个业务链进
行压力测试
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一句话
让大促提前发生
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4. 为什么
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综
系
路
杂
心
依
赖
以偏概
全
链
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统
复
核
错
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环境差异
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大
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5. 整体设计
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场景构建
数据构造
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流量下发
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流量识别
数据隔离
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6. 压测流量识别
Dubbo
HTTP
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Header Name:You-Zan Attachments:You-Zan
Header Value:{"youzan": Attachments Value:
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true}
NSQ
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{“youzan": true}
Wagon
jsonExtHeader PUBEXT
Key:youzan;Value:true {"youzan": true}
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7. 压测数据隔离
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Proxy 访问隔离
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客户端 SDK 隔离
数据偏移隔离
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8. 压测实施流程
• 压测计划制定
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• 铺底数据准备
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T • 请求数据构造
• 压测脚本准备
• 压测执行
• 压测报告生成
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9. 压测计划制定
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压测场景
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压测链路
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压测漏斗
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压测目标
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10. 铺底数据准备
• 数据导入
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• e 数据清洗
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• 数据导出
• 自动化数据准备
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11. 工具选型
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支持分
布式
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测试资
源管理
提供
GUI
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压测脚
本参数
化
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12. 请求数据构造
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Gatling Json feeders
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MapReduce 写入
拉取 HDFS 数据
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13. 压测脚本准备
压测请求和参数梳理
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具体接口和接口参数
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流量漏斗转化
流量转化率
多场景配比
多场景同时压测
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14. 压测执行
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小流量下发验证
值班及问题记录
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阶段性爬坡压测执行
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15. 压测平台
测试脚本管理
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数据集管理
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测试任务管理
压测注入器
压测报告生成
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16. 实施问题
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m Mock
存储变更 量
根据压测计划，规划容
压测前自动扫描对比
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周期性 job
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部署一些新的 job 实例
数据导出速率
按实例拆分，并行导出
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17.