利用高效率的补贴策略驱动用户增长

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1. 利用高效率的补贴策略驱动用户增长 白朔天
2. 介绍 白朔天 ✔ 公众号“算法入门速成班” 作者 ✔ 慕课网 讲师 ✔ GitChat 认证作者 2015年7月 中国科学院博士毕业, 加入湖北经济学院 2018年12月 加入美团 2017年6月 加入滴滴出行
3. 我的矩阵 GitChat imooc 公众号
4. 标题拆解 利用高 效率 的 补贴 策略驱动用户 增长 评价 手段 目标
5. 第一个话题:什么是用户增长
6. 增长是个永恒的话题 u If you are not growing, then you are dying. u At least, growing > dying. growing u 增长包括人数和质量。 DAU 规模 = ??? % + growing − dying ∗ 质量 dying
7. 获客还是留存:增长模型的变化 获客(Acquisition) 留存(Retention) 激活(Activation) 激活(Activation) 留存(Retention) 推荐(Referral) 收益(Revenue) 收益(Revenue) 推荐(Referral) 获客(Acquisition)
8. 用户视角:生命周期曲线 用户价值 潜在期 新手期 用户下载APP 成长期 成熟期 衰退期 沉默期 时间
9. 用户增长地图:烟斗模型 获客 潜在期 新手期 成长期 成熟期 衰退期 沉默期 激活 留存 收益 推荐
10. 第二个话题:增长的必杀技是补贴
11. 身边的例子:来点补贴加个班 员工工作到21:00,可以报销公司与住所单程打车费。 条件 回报 人数 人数 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间 6-7 7-8 8-9 总会有一部分人为了钱,支付自己的时间。 9-10 >10 下班时间
12. 历史证明:有钱能使鬼推磨 百团大战:美团、大众点评、百度 零元打车:滴滴、快的、Uber 免费吃:美团、饿了么、百度 红包车:摩拜、ofo 补贴驱动增长:通过补贴,让用户体验产品或服务,留下来并持续使用。
13. 几个常见的补贴抓手 红包、抵用券、现金券 特价 积分兑换 折扣券 实物奖励、虚拟奖励
14. 该怎么补贴,必须计算效率 同福客栈对门开了个怡红楼,两家酒 楼打起了价格战。 怡红楼为了抢占市场,送银子、送丫环 ,致倒闭。 补贴不讲效率,只能是血本无归。
15. 绝对补贴效率ROI的通式 补贴效率是个经济学话题。 效率越高越好,即花小钱,办大事: ??? = 补贴后的效果 − 补贴前的效果 补贴金额 效果 • 根据不同的业务环境可能会有所改变 • 通常以钱为单位,例如GMV、毛利等
16. 提升补贴效率的关键因素:市场供需 需求:来自用户,市场规模的天花板 供给:来自平台,在市场投放的服务数 花钱没有收益,市场供给饱和 / 过剩 ??? = 补贴后的效果 − 补贴前的效果 补贴额 花钱策略带来收益,市场供给不足
17. 第三个话题:智能化补贴引擎落地实战 打造基于人工智能、心理学、经济学的精细化运营系统
18. 增长策略需要跨部门合作共赢 Story Line 增长 提效 补贴 供需 精细化营销 客服 运营 PM 精细化营销引擎 数据 分析 算法 RD 工程 RD
19. 继续从身边的那个例子说起 任何员工工作到21:00,可以报销公司与住所单程打车费。 ??? = 公司的视角: 补贴后的效果 − 补贴前的效果 补贴金额 收益:工时增长 成本:打车费 人数 有效补贴 无效补贴 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间
20. 个性化下班补贴v1 员工 i 工作到? 5 ,可以报销公司与住所单程打车费。 ? 5 = 员工?上个月平均下班时间 + 60分钟 公司的视角: 成本:打车费 收益:工时增长 人数 补贴后的效果 − 补贴前的效果 ??? = 补贴金额 核心思路:剔除无效的补贴 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间
21. 个性化下班补贴v2 员工 i 工作到? 5 ,可以报销公司与住所单程打车费? 5 元。 ? 5 = 员工?上个月平均下班时间 + 60分钟 ? 5 = ?(员工?的补贴弹性) 成本:打车费 公司的视角: 收益:工时增长 人数 补贴后的效果 − 补贴前的效果 ??? = 补贴金额 核心思路:根据补贴弹性,刺激转化 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间
22. 个性化下班补贴v3 员工 i 工作到? 5 ,可以报销公司与住所单程打车费? 5 元。 公司的视角: 收益:工时增长 ? 5 = 员工?上个月平均下班时间 + 60分钟 ? 5 = ?(员工?的补贴弹性) 成本:打车费 员工 i ∈ 好员工集合 好员工:小时创造的价值大于 ? ? 人数 ??? = 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间 补贴后的效果 − 补贴前的效果 补贴金额 核心思路: 边际效用大于边际成本的员工 身上,增加投入。
23. 个性化下班补贴v4 2018年是公司主营方向红利期,市面有大量竞对公司。即公司HC多,人才少。 任何员工作超过晚6点,都报销打车费,另外赠送宵夜。 公司的视角: 收益:工时不减少 成本:打车费+宵夜 人数 核心思路: 提高补贴力度,换取员工留存。 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间
24. 个性化下班补贴v5 2019年,公司裁员,任何员工都不报销打车费。即公司HC少,员工多。 公司的视角: 收益:无 人数 成本:无 核心思路: 公司不需要那么多员工,精简编制。 6-7 7-8 8-9 9-10 >10 下班时间
25. 个性化下班补贴——复盘 员工画像(V1、V2、V3):劳动能力、补贴弹性 成本 收益 识别市场环境(V4、V5):市场供需、场景、竞对 动态规划:补贴金额的分配 效率
26. 精细化营销引擎系统框图 产品 机制 用户触达 预算控制 补贴产品 反作弊 用户反馈 供需缺口 动态规划 算法RD 模型 数据 用户画像 Hive 供需预测 HDFS 竞对预测 Mysql API
27. 算法工程师工作规范 目标 到底在做什么事情 指标 北极星指标,指标体系 机制 优化这些指标的方法是什么 模型 需要用哪个模型 评估 科学验证一整套流程的效果 重视度1 重视度2
28. 模型 用户模型 价格弹性: ?= 供给模型、需求模型 %∆? ??/? = %∆? ??/? ?? ?? =? ? ? 1 1 E ?? = ? E ?? ? ? ? = ????? ∗ ? ? ∗ ????[?] 模型: 指数因子 时序模型 特殊修正 ? = ? ∗ ? I 劳动意愿: 反映用户最近N天内的劳动付出 特征体系: 指标序列 线下特征 劳动能力: 反映用户长时间的劳动水平 因子拆分: 周期性 趋势性 随机性
29. 机制:利用补贴驱动增长的3个机制 机制:业务指标到模型的桥梁,本质上是个动态规划方程。 Obj: ??? (?) s.t. ??? > ? ???? < ? Obj: ??? (???) s.t. ???? > ? 有钱且有效,最大化收益。 通常?很小,比1略大; 业务早期,市场为王。 ?为预算,较大。 约束覆盖率,最大化效率。 业务成长,效率优先。 ?不会太小。 Obj: ??? (????) 收益不减少,减少补贴。 ?较大。 s.t. ? > ? 业务成熟,盈利上岸。 成本 收益 效率
30. 产品的套路,有时候涨价也能促销 鹏:给钱! 鹏:7万。 鹏:8万。 鹏:10万。 鹏:11万。 鹏:15万。 杉:5万。 杉:6万。 杉:7万。 杉:10万成交。 杉:10万成交。 杉:如图 —> 信息不对称,供给严重不足(垄断)。
31. 产品的套路,心理建设 三国杀月卡 滴滴司机流水加速卡 售30元,当即返回3000元宝,未来31天 ,每天领取100元宝。 售价N元,未来30天内,每笔订单都可 以额外获得x%的车费。 售30元,未来31天,每天领取200元宝。 ? ∗ ?% > ?,则司机获利。 利用人 损失厌恶 的心理,换取未来一段时间的活跃度。 适用于竞争态,提高用户忠诚度和留存率的场景。
32. 产品的套路,带来额外的增长 补贴率一致的两个补贴活动,通过不同的产品包装,可能产生截然不同的效果。 ???? = ?亿 ????? = ??元 ? = 1千万 ? = 1千万 ????? = 20元 ???? = 2亿 问题一:两个补贴活动哪个pv更高呢? 问题二:第二年、第三年效果如何呢? 集五福 得20元新年红包
33. 来自用户群体的执行风险 用户比价,感知到杀熟 好员工 i 工作到? 5 ,可以报销公司与住所单程打车费? 5 元。 张三工作到21:00,可以报销公司与住所单程打车费30元。 李四工作到22:00,可以报销公司与住所单程打车费25元。 不公平
34. 风险规避的套路 保持杀熟的规则透明 杀熟,需要告诉用户为什么杀他。 玩一些价格游戏 提高定价,以反向补贴进行杀熟。 由2.5元抬价到7元,但每个 用户可以参加返现抽奖。 张三的红包4元;实付3元 李四的红包5元;实付2元
35. 人工智能、经济学、心理学、运筹学融合 用户触达 补贴产品 反作弊 预算 动态规划 用户画像 供需预测 Hive HDFS Mysql 用户反馈 供需缺口 竞对预测 API 增长黑客 微观经济学 心理学 收益管理 人工智能 大数据基础建设
36. 感谢各位的聆听。

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