TRAE 的思考：AI 时代程序员的认知进化

1. TRAE 的思考：AI 时代程序员的认知进化天猪（刘勇） TRAE 核开发者

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3. 天猪 • 字节跳动 TRAE 核 • 开源项 EggJS / CNPM 核 2022.11.15 MarsCode Cloud IDE 闭关之我在 2024.11.15 2025.11.15 TRAE IDE 闭关？？？搞 AI Coding 。什么呢？我不知道，但有点期待。会发 15 今年的 11 ，重字节 > 经常跟朋友调侃说，11.15 是我的受难开发者 2023.11.15 加开发者 WeChat：#liuyong25

4. AI 已经深度重塑了 Coding 的每个落 Now AI 辅助编程起回顾下这个让我们 AI AI 结对编程潜实习的快速成过程古法编程主编程

5. 开发者对 AI Coding 的诉求质量回答代码补全补全光标后下代码根据然语成预测户下段代码、步编码动作并修改代码成所需代码、主分析需求并修改代码动运命令、分析报错、持续迭代代码问答理解项代码信息、进知识研究提供即时、准确的知识和信息辅助学习和接问答和分析总结不熟悉的代码库帮助开发者分析和研究问题，辅助决策

6. 01 Coding Assistant 古法编程 → AI 辅助编程

7. 代码补全 1. 代码提示 2. 代码补全 3. 超级补全 • 预测下个字符 → 预测下个编辑位置 • 新增代码 → 修改存量代码 • Tab Tab Tab，多巴胺的快感

8. 代码问答 1. 代码 Markdown 块 2. Artifacts：代码编辑器 + 运 + 预览

9. 代码问答 in IDE • 把 AI 直接集成到 IDE • Inline Chat / Side Chat • 不反复切换窗复制黏贴 • 贴近开发者习惯 • 充的上下 • 代码检索 • Embedding vs Grep • Agentic RAG

10. 代码问答 with Research • 场景：接项新项、研究开源等等，辅助决策。 • 不再需要中，在庞的代码库点点去梳理和分析项中的代码关联细节。 • 传统 IDE 的核的叙事能式颠覆，如 LSP 跳转，依然有可或缺了。功能开始被新，但不那么不

11. 代码件替换模型程替换

12. And …

13. 02 Coding Agent AI 辅助编程 → AI 结对编程

14. 智能体（AI Agent）是什么？ • 单轮对话 → 多轮迭代 • 主动思考和调度能 • 被动接受上下 → 主动获取上下

15. 智能体（AI Agent）是什么？获取 → 主动获取上下

16. 03 新时代下的 AI 协作关系

17. 如何正确的和 AI 实习协作？ AI = 每个专属的觉得 AI 编程很震撼，也很多觉得是垃圾，其实就是没找到如何与的预期，短期式，没管理好相处的不同阶段的实习现在很多潜实习估 + 期低估。

18. 如何正确的和 AI 实习协作？分货 → $20 费想实现 $2000 的 token 量

19. 认知转变：执，随时准备好接补位，虽，但还是要保持素养，专注

20. Context Engineering • 沟通范式：let @Agent with #Context /do sth 。Context Windows 不是越需求，可以通过 MCP 引社区定满具：内置的 Tool 并不 • 提供模型聚焦注意态越好。具，但不是越多越好。 • 有效沟通：提供有效 Context，有助于帮助

21. Context Engineering • Custom Agent：术业有专攻，如：@产品经理、@测试验收 • Custom Rule：项规则约束 > PS：如果你发现 AI 不主动更新代码，需要 @builder 等 Agent。动应代码，检查下是不是 @Chat 了，换为

22. Context Engineering • #Doc：补充模型未学习到的专有知识，引 • #Web：联 AI-Friendly 的知识 - llm.txt 检索 • #Problems、#Terminal、#Console、#Figma 等等

23. Context Engineering 句话需求：不要期望让 AI 档很重要：让 AI 帮你次性完成任务起分析需求档，并拆解为任务

24. 04 TRAE 的演进 AKA： The Real AI Engineer

25. TRAE IDE 2025 新秀

26. TRAE IDE 2025 新秀 • 百万 • 1 活的背后：2024 年 11 TRAE 海外版、2 全能、7 ～ 2025 年 09 Windows 版本、3 ，200+ 作，共发布了 90+ 个版本，约每 3 天发布 TRAE 国内版、4 幅追同类产品功能、 5 个版本。 Agent v2.0 幅提升效果、6 TRAE 2.0 SOLO 模式。 • 天下功夫，唯快不破。《AI Coding“卷王”Trae：216天、63 个版本和数百个功能》 Cue 超级补

27. TRAE 架构演进 - Chat 程替换 + 模型兜底

28. TRAE 架构演进 - Agent 1.0 架构 Workflow 流程，即思考 → 规划 → 执 → 观察

29. TRAE 架构演进 - Agent 1.0 架构内容搜索具调相关上下信，并持续此过程直到

30. TRAE 架构演进 - Agent 2.0 架构主权，让它主幅发挥出 LLM 的能。和获取反馈，从具执动去理解需求，感知环境，并驱动式 → Agentic，通过给予 LLM 更的从 Proposal + Plan 固定 Workflow

31. TRAE 架构演进 - Agent 2.0 架构 • 给予 LLM 更的境，并驱动能具执主权，让它主动去理解需求，感知环和获取反馈，从幅发挥出 LLM 的。 • More Agentic Loop • 去掉 Proposal 流程，让模型结合包括历史在内的上下信息直接驱动。 • 引 Search Codebase Tool，代替固定的 Code RAG 流程，实现 Agentic RAG。 • 利模型对历史上下留更多有效信息。 • … 进总结压缩，代替程裁剪，保

32. TRAE 架构演进 - Agent 2.0 架构 • TO-DO List & Repeated Reminder • 引 TO-DO Tool 约束流程避免模型过度发散，同时 TO-DO List 在过程中可以被更新以实现纠偏。 • 为了防意模型在多轮后遗忘重要信息，利 Reminder 机制反复强调，让模型注更集中。 • Effective Feedback • 将 Lint Error 信息在模型每次修改完件后及时反馈，尽早规避语法错误。 • 对于模型幻觉导致的法 JSON Schema、效具调等进及时引导纠正。 • Keep Tools Simple 多个语义重叠的具，降低模型决策难度。 Native Function Call 代替 JSON Schema 描述 • 使具列表，避免引 • 精简具，减少格式幻觉。

33. TRAE 架构演进 - Agent 2.0 架构 • 优化上下 • 利窗管理，让多轮会话上下模型对历史上下进更加连贯总结压缩，代替程裁剪，保留更多有效信息。 • 更旧进的上下窗，通过利滑动窗机制由新到动态拼接。 • 完善 Long Memory 机制，让跨多轮会话的重要信息不被遗忘。

34. TRAE 架构演进 - Agent 3.0 架构及时参与关键决策，并能随时感知需

35. TRAE 协作模式演进 - SOLO 模式

36. TRAE SOLO 模式 - SOLO Builder

37. TRAE 社区拉松、TRAE • 户对起成活动、Early Access • TRAE Fellow / TRAE Expert

38. Conclusion & FAQ 寻启事：找个勇于探索未知，把不确定的 AI 领域逐个啃下，『抬技术天花板』的你作流，这也是我们 Geek 程序员直很擅的未来已来，不要焦虑，积极拥抱 AI，结合 AI 来重塑你的事

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40. THANKS 模型正在重新定义软件 Large Language Model Is Redefining The Software