快手有状态服务大规模上云实践
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1. 快
有状态服务
姓名 刘裕惺
Senior Software Engineer
Title
规模上云实践
2. 录
01 快
有状态服务上云演进
02 有状态服务是否应该上云?
03 有状态服务上云 案 - 开箱即
04 有状态服务上云 案 - 规模化
05 有状态服务上云 - 未来探讨
产落地
3.
4. 快
01
有状态服务上云演进
5. 有状态服务云原
快
化演进
6. 02
有状态服务是否要上云
7. 有状态服务是否要上云?
负载弹性?
成本收益?
运维效率提升?
在汽 时代坚持骑 ——
你可以做到,但注定 法享受公路
络的全新可能性。
8. 03
有状态服务上云
(开箱即
)
案
9. 快
有状态服务
10. 什么是有状态服务
满
其
“状态”
11. 有状态服务 - “状态”分析
拓扑状态:服务实例在系统中
承担不同的职责或功能
数据状态:服务实例中存储的状态,
如会话、内存、数据等
12. 有状态服务 -
命周期
13. 有状态服务 -
命周期
14. 有状态服务上云编排
15. 快
04
有状态服务上云 -
规模化
产落地
16. 有状态服务 - 规模化 产落地
17. 有状态服务 - 稳定性保障
18. 动化能 提升
有状态服务 -
19. 规模场景 持
有状态服务 -
20. 05
有状态服务上云 - 未来探讨
21. 有状态业务上云未来
云原
数据库
更适合云上的数据库产品
弹性
有状态
命周期管理
有状态应
AI-Driven 弹性能
编排
丰富的
,进
命周期管理
开箱即
步享受成本优化红利
具
的标准化 API
有状态 Rollout 框架、
监控基础设施等
apecloud/kubeblocks 等
22.
23. THANKS