快手有状态服务大规模上云实践

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1. 快 有状态服务 姓名 刘裕惺 Senior Software Engineer Title 规模上云实践
2. 录 01 快 有状态服务上云演进 02 有状态服务是否应该上云? 03 有状态服务上云 案 - 开箱即 04 有状态服务上云 案 - 规模化 05 有状态服务上云 - 未来探讨 产落地
3.
4. 快 01 有状态服务上云演进
5. 有状态服务云原 快 化演进
6. 02 有状态服务是否要上云
7. 有状态服务是否要上云? 负载弹性? 成本收益? 运维效率提升? 在汽 时代坚持骑 —— 你可以做到,但注定 法享受公路 络的全新可能性。
8. 03 有状态服务上云 (开箱即 ) 案
9. 快 有状态服务
10. 什么是有状态服务 满 其 “状态”
11. 有状态服务 - “状态”分析 拓扑状态:服务实例在系统中 承担不同的职责或功能 数据状态:服务实例中存储的状态, 如会话、内存、数据等
12. 有状态服务 - 命周期
13. 有状态服务 - 命周期
14. 有状态服务上云编排
15. 快 04 有状态服务上云 - 规模化 产落地
16. 有状态服务 - 规模化 产落地
17. 有状态服务 - 稳定性保障
18. 动化能 提升 有状态服务 -
19. 规模场景 持 有状态服务 -
20. 05 有状态服务上云 - 未来探讨
21. 有状态业务上云未来 云原 数据库 更适合云上的数据库产品 弹性 有状态 命周期管理 有状态应 AI-Driven 弹性能 编排 丰富的 ,进 命周期管理 开箱即 步享受成本优化红利 具 的标准化 API 有状态 Rollout 框架、 监控基础设施等 apecloud/kubeblocks 等
22.
23. THANKS

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