AI 时代如何做独立开发

1. 演讲人：

2. 01 我是谁？ 02 我做过的 AI 产品 03 独立开发一年半，我的一些感悟 04 AI 应用出海，可复制的一些经验 05 AI 大时代，可以 all in 的几个方向 06 总结

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4. • 艾逗笔 idoubi • 前腾讯高级工程师，微信后台开发 • 现自由职业，独立开发，all in AI 应用出海 • 全栈工程师，已上线超 10 款 AI 产品 • 技术栈：Go / PHP / Python / NodeJS / K8S

5. 我做过的 AI 产品发布时间产品名一句话介绍 2023.02 GPTalk AI 对话助手 2023.07 知了阅读 AI 摘要工具 2023.11 GPTs Works GPTs 应用导航站 2023.12 AI Wallpaper AI 壁纸生成器 2024.01 AI Cover AI 红包封面生成器 2024.02 Sora FM AI 视频生成器 2024.03 ThinkAny AI 搜索引擎 2024.04 Melodisco AI 音乐播放器 2024.05 HeyBeauty AI 虚拟试衣 2024.08 Pagen AI 落地页生成器 2024.09 CroSearch 跨语言搜索引擎 2024.10 PodLM AI 播客生成器 2024.11 MCP.so MCP 应用市场 2024.12 ShipAny AI SaaS 开发框架 2025.02 CopyWeb AI 网页复刻

6. 01

7. 一小时上线一个周末实现 7 天交付

8. GPTalk – AI 对话客户端知了阅读 – AI 知识库

9. 通用 vs 垂直主要赛道 1. 大模型 2. AI 搜索引擎 3. Agent ThinkAny – 通用 AI 搜索引擎

10. 资本只是锦上添花资本看重的点 1. 团队 2. 竞争格局 3. 商业模式 4. 增长速度

11. Twitter 即刻小红书

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13. 02

14. 工欲善其事，必先利其器依赖项 1. 开发基础：typescript / react / nextjs 2. 登录注册：next-auth / clerk 3. 数据存储：supabase / neon 4. 多语言：i18n / next-intl 5. 支付：stripe / lemonsqueezy / creem 6. 文件存储：s3 / r2 7. 项目部署：cloudflare / vercel 8. 域名管理：godaddy / namecheap

15. 可以造轮子，也要用好轮子落地方案 1. 全栈框架：NextJS / Remix / Nuxt 2. 开源模板：OpenSaaS / saas-starter 3. 商业模板：ShipAny / ShipFast / MkSaaS 4. UI 组件：Shadcn / MagicUI / HeroUI

16. 产品冷启动最快的方式操作路径 1. 提前一周提交产品 2. 争取被 Featured 3. 冲榜（可买量）

17. 成本最低，见效最快的增长手段操作路径 1. 数据采集 + 清洗 2. AI 摘要 + 结构化内容 3. 服务端渲染 + 清晰的网页结构 4. 为长尾关键词自动构建页面 5. 定时更新 sitemap

18. 套壳追热点，打造现金操作路径 1. 发现热点：HF Space / Github / Google Trends 2. 抢注域名：Godaddy / Namecheap 3. 实现功能：replicate / fal / openrouter 4. 获取流量：SEO / Reddit / Twitter 5. 流量变现：订阅 / 广告

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20. 商业化跑得最好的 AI 应用场景主要方向 1. Coding Editor 2. Coding Copilot 3. Coding Agent 4. Vertical Coding Agent

21. 目前最主流的 AI 产品形态主要方向 1. 通用 Agent 2. 垂直 Agent 3. Saas to Agent

22. 卖铲子永远是一个好方向主要方向 1. Tools 2. Planning 3. Memory 4. Boilerplate 5. VM / Container 6. Auth 7. Payment

23. AI 高速发展三年以来，最大的平台型机会主要方向 1. 服务器：MCP Servers 2. 应用市场：MCP Marketplace 3. 原子能力平台：mcprouter 4. 消费终端：chatbot / ai agents

24. 《这就是 MCP》主要内容 1. MCP 原理科普 2. MCP 协议解析 3. MCP 服务器开发 4. MCP 客户端开发 5. MCP 使用案例 6. MCP 生态系统

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