1. 全面拥抱 AI 打造“新一代 MySQL” 封仲淹 OceanBase 开源生态总经理

2. 目录 01 开源开放 生态共赢 Contents 02 致敬 MySQL 打造“新一代 MySQL” 03 全面拥抱 AI 助力 Data x AI

3. 01 开源开放 生态共赢

4. 感谢用户 开启“新一代 MySQL ”万里征程 1500+ 企业选择 OceanBase 社区版应用于实际生产系统 从 边缘 走向 核心 增速不断加快, 年环比近 400% 2024.1月增长 700, 8月增长 2,500 2025.1月增长 3,900, 4月增长 5,800 社区版独立集群数 Top 10 用户总核数累计超过 120,000

5. 感谢 1,333 位Contributor 800+ 位开发者共建特别兴趣小组 (SIG) obdiag SIG AI SIG 徐戟 傅榕锋 汤庆 王煦焱 黄尖 纪晓东 孙鹏 邱永刚 张瑞远 杜振鹏 杨家鑫 蔡飞志 陈发强 单海康 王述熠 管元铮 邱永刚 李子毅 cloud-native SIG 孙宏鑫 王述熠 李洋 代晓磊 陈子鎏 李子毅 MiniOB SIG compilation SIG develop-tool SIG operation SIG 贾宇航 王运来 侯宇轩 蔡飞志 王泽林 王传义 陈小伟 胡智娟 彭一诺 卢轶昂 郭舒涵 郭文龙 冯浩 李兆 胡千好 高云山 傅榕锋 丁静 甘泉 李洋 纪晓东

6. 感谢 1,333 位Contributor 800+ 位开发者共建特别兴趣小组 (SIG) obdiag SIG AI SIG 徐戟 傅榕锋 汤庆 王煦焱 黄尖 纪晓东 孙鹏 邱永刚 张瑞远 杜振鹏 杨家鑫 蔡飞志 陈发强 单海康 王述熠 管元铮 邱永刚 李子毅 cloud-native SIG 孙宏鑫 王述熠 李洋 代晓磊 陈子鎏 李子毅 MiniOB SIG compilation SIG develop-tool SIG operation SIG 贾宇航 王运来 侯宇轩 蔡飞志 王泽林 王传义 陈小伟 胡智娟 彭一诺 卢轶昂 郭舒涵 郭文龙 冯浩 李兆 胡千好 高云山 傅榕锋 丁静 甘泉 李洋 纪晓东

7. 感谢 1,333 位Contributor 800+ 位开发者共建特别兴趣小组 (SIG) obdiag SIG AI SIG 徐戟 傅榕锋 汤庆 王煦焱 黄尖 纪晓东 孙鹏 邱永刚 张瑞远 杜振鹏 杨家鑫 蔡飞志 陈发强 单海康 王述熠 管元铮 邱永刚 李子毅 cloud- native SIG 孙宏鑫 王述熠 李洋 代晓磊 陈子鎏 李子毅 MiniOB SIG 贾宇航 王运来 compilation SIG develop- tool SIG operation SIG 侯宇轩 蔡飞志 王泽林 王传义 陈小伟 胡智娟 彭一诺 卢轶昂 郭舒涵 郭文龙 冯浩 李兆 胡千好 高云山 傅榕锋 丁静 甘泉 李洋 纪晓东

8. 感谢 1,333 位Contributor 800+ 位开发者共建特别兴趣小组 (SIG) obdiag SIG AI SIG 徐戟 傅榕锋 汤庆 王煦焱 黄尖 纪晓东 孙鹏 邱永刚 张瑞远 杜振鹏 杨家鑫 蔡飞志 陈发强 单海康 王述熠 管元铮 邱永刚 李子毅 cloud- native SIG 孙宏鑫 王述熠 李洋 代晓磊 陈子鎏 李子毅 MiniOB SIG 贾宇航 王运来 compilation SIG develop- tool SIG operation SIG 侯宇轩 蔡飞志 王泽林 王传义 陈小伟 胡智娟 彭一诺 卢轶昂 郭舒涵 郭文龙 冯浩 李兆 胡千好 高云山 傅榕锋 丁静 甘泉 李洋 纪晓东

9. 感谢社区的每一位贡献者 138 位社区月度之星 ｜ 5 位 2024 社区年度之星 张承基 张稚京 纪晓东 代晓磊 冯浩

10. 感谢社区的每一家共建企业 2024 社区卓越贡献企业 中国联通软件研究院 • • • • • • 2024 2024 2024 2024 2024 2024 上海爱可生 年联通软件研究院与 OceanBase 社区展开了深度共建 年因贡献突出，多人荣获“社区贡献月度之星“称号 年向社区总计贡献了超过 5000 行代码 年完成了 oblogminer 事务日志分析工具的研发，并在软研院进行了产品化 年增强了 obdiag 诊断工具的功能，并在软研院进行了产品化，显著提升了运维效率 年完成了备份恢复适配联通云对象存储改造，解决了 nfs 备份恢复单点、卡顿问题 北京翼鸥教育 • 2021 年 OceanBase 开源之初，就积极探索和使用 OceanBase 来解决业务痛点 • 2021 年 - 2024 年这三年来逐步将其推广至核心业务系统，成为 OceanBase 的深 度使用者和坚定的支持者 • 公司参与并协助组织“企业行”,“唠嗑了O”活动，邀请行业内外人士共同探讨 OceanBase 的应用实践 • 公司多位团队成员积极参与社区分享、交流 OceanBase 运维心得，为社区贡献宝 贵的经验 • 公司多位成员参与了《OceanBase 入门到实践》电子书的审核与内容贡献 • 公司多位成员积极参与 OceanBase 的 SIG 的建设工作 • • • • 2024 2024 2024 2024 年公司帮助宣传和参与多项社区活动，促进了知识共享和技术交流 年公司成员积极布道 OceanBase 技术，发布了 20+ 篇高质量的技术文章 年公司在出版物《大智小技》中专设章节详细介绍相关技术和应用场景 年公司积极参与 SIG 建设，在 obdiag SIG 小组中表现活跃，提交了多个优化方案 南京基石数据 • 2024 年参与和组织了南京地区的第一次“唠嗑了O”活动，公司成员多次参与 OceanBase 社区的线上线下活动 • 2024 年 OceanBase 社区第一个 SIG 的发源地就在南京基石 • 2024 年公司团队中已有 1 名 Maintainer、1 名 Committer 和 1 名 Contributor 活跃 于 obdiag SIG 中 • 2024 年全年公司成员总计向社区贡献超过 1000 行代码 • 南京基石的产品已全面完成了对 OceanBase 数据库的运维适配，并实现了与 obdiag 开源工具的兼容 百丽时尚集团 • 2024 年公司深度使用 OceanBase，多个核心系统均跑在 OceanBase 之上 • 2024 年公司数据库团队成员累计回复了超过 300 个帖子，其中 110+ 个问答获得了社 区成员的点赞 • 2024 年凭借积极的社区参与和卓越的技术支持，团队成员荣获 OceanBase 社区版主 称号 • 2024 年公司数据库团队成员积极参与 SIG 建设，其中1人成为 obdiag SlG Committer • 2024 年公司数据库团队成员领衔开发了 obdiag 第五个一级功能并贡献代码 1000+ 行

11. 02 致敬 MySQL 打造“新一代 MySQL”

12. 致敬 MySQL 融入 MySQL 生态 MySQL, the world's most popular open source database 稳定 生态好 用户多

13. 补位 MySQL 核心能力 打造“新一代 MySQL” 核心系统 7x24 高可用 Paxos 强同步丨异地多活 | 单元化 满足严苛条件下的业务连续性要求，故障自动恢复 RPO = 0 RTO < 8s，单机主备形态故障切换时间 RTO < 3s。 分库分表替换（高并发） 分库分表聚合库 | 极速扩展 | 弹性扩缩容 基于 OceanBase 的在线扩缩容能力和高并发低延迟特性 快速应对业务负载变化，支撑业务高速发展。 小 MySQL 整合 海量数据低成本存储 资源池化 | 降低成本｜资源物理隔离 低成本 | 生命周期自动管理 | 高压缩比 通过 OceanBase 的分布式多租户架构 实现基于面向服务（SOA）的多数据库资源整合 通过高压缩比, 动态数据生命周期管理 帮助归档数据历史库等系统大幅减少成本 实时数仓 分布式计算引擎 | 列式存储 | 极低延迟 集数据加工处理以及数据即时查询于一体的 OceanBase 原生 分布式 HTAP 数据库解决方案，为业务提供实时数仓支撑 OBKV 低成本 | 平滑替代 | 更高性能 平滑替代 HBase、KV 等业务, 大幅提升性能 节省大量 HBase 相关组件, 统一技术栈, 降低运维成本 向量检索（DB+AI） 丰富算法 | 稳定可靠 | 复用 OceanBase 能力 不引入新的组件，完全复用现有 OceanBase 运维平台和工具，提供 SQL 接口和 API 接口，集成 ANN-Benchmarks GIST-960 成绩优异的 VSAG 向量索引库

14. OceanBase 桌面版重磅发布 助力个人开发者更便捷使用 Mac 桌面版 Windows 桌面版

15. OceanBase 布道师计划第2季度正式启动 桌面应用“极客”实验室，玩出更 cool 的应用！ OceanBase 桌面版安装 1 应用开发 2 提交展示 3 5月17日 - 6月30日 向量化+AI，高效构建 创意涌现，挖掘不可能 隐藏技能，助力他人 • 1 分钟完成 OceaBase 桌面版部署 • 数组函数能力 x 完善的 PL 能力 • OceanBase 官方任意平台发文 • 实战营 +AI 教程 • 向量能力 x Dify / FastGPT • 添加 #布道师计划# 标签即参与成功 • 专家在线答疑 • … … 收获荣誉 4 收获荣誉，赢取大奖 • 参与季度优秀文章、潜力文章评选 扫码即可参与

16. 共建根自研“MySQL”生态圈 深度适配国产 OS 深度适配国产 CPU 感谢操作系统团队深度优化 OceanBase 感谢芯片团队深度优化 OceanBase

17. 03 全面拥抱 AI 助力 Data x AI

18. Data x AI：从一体化数据库到一体化数据处理底座 Bring Data to AI：通过数据提升准确度，让大模型更加准确，降低推理成本 Bring AI to Data：将 AI 集成到数据库，实现 SQL+AI 混合计算，产生化学反应 ：暂未规划 ：已经或即将支持 交付形态 数据库一体机 云服务 独立软件 智能管理平台 (AI for DB) 通用AI应用 应用层 AI 一体机 OceanBase 智能运维 第三方AI应用 OceanBase 智能开发 OceanBase 智能助手 OceanBase 智能知识库 Agent 平台（三方 RAG） 一体化数据 AI 处理平台 数据开发 平台层 + AI DB 集成 基础模型 调度 非结构化数据 （文本、图片、视频） 精准数据 RAG 后训练 AI 函数 半结构化数据 （JSON、XML、Graph、Vector） 模型推理 精准模型 文本检索 向量检索 混合查询 结构化数据 （关系表） 基础设施 对象储存 块储存 ECS 算力 CPU GPU NPU

19. 拥抱 AI 应用 助力 AI 产生更大价值 General Assistant Code Assistant Search Engine Agent Framework Memory Tools Host Platform Inference Engine Observability API Framework Model Serving Data Integration Storage & Vector 阿里云百炼 腾讯元宝 豆包 OpenAI DeepSeek 硅基流动 智谱清言 Anthropic Hugging Face ……

20. OceanBase & Dify 深度集成 存储系统 OceanBase = PostgreSQL + 向量库 + Redis 优势 提升稳定性 • 提供 7x24 小时企业级高可用能力 • 支持跨机房容灾 提升扩展性 • 支撑数据无限扩展, 单机到分布式 • 有效避免内存 OOM 强化多租户 • 基于社区版即可实现多租户 节省成本 • 一套系统替换多套存储系统, 通过资源池化, 节省资源 30% 统一技术栈 • 降低运维成本 • 降低学习成本

21. OceanBase 向量助力 FastGPT RAG 应用 工作流 FastGPT 直观的拖拽式界面设计，可 零代码搭建复杂业务流程。还拥有丰 富的功能节点组件，能应对多种业务 需求，有着灵活的流程编排能力，按 需定制业务流程

22. OceanBase 向量助力 FastGPT RAG PostgreSQL 维度限制的困扰 混合检索的噩梦 空间回收的痛点 召回率抖动 PG HNSW 全精度只支持 2000 维度 很多主流模型（如 OpenAI 的 embedding-v3）超过这个限制 检索结果不完整，数据缺失 递归检索时, 性能急剧下降 执行计划进程走错, 选择 B+ 树索引 而非 hnsw 索引, 性能急剧下降 频繁的删改时, 因 vacuum 机制 数据急剧膨胀 大量更新后, 召回率抖动严重 OceanBase 超大维度向量 智能混合检索 节省空间 实时更新 默认支持高达 16000 维度的向量处理能力 支持多种算法, 灵活选择 内存/磁盘, 压缩/非压缩 并行加快构建 支持向量, 标量, 全文索引混合检索 单表支持多列索引 拥有更完善的自动回收机制 高压缩比 及时更新, 避免召回率抖动

23. OceanBase 向量助力 Camel-AI GraphRAG 优势 提升检索性能 提升扩展性 支撑多模态检索

24. 全面支持 MCP 打造下一代智能体开发新范式 OceanBase MCP Server 工作流 LLM Client (Claude, Cline) 2025.02 OceanBase MCP Server 发布 Other MCP Server A OceanBase On-Premises Other MCP Server B OB Cloud Other MCP Server C Other 2025.04 MCP - OCP 2025.03 MCP - Install 2025.07 MCP - obdiag 2025.06 MCP – k8s operator

25. OceanBase MCP 助力 Spring AI Alibaba Prompt模板 管理 网关限流 OceanBase MCP Server Spring AI Alibaba Memory RAG Model Tool Calling Prompt Spring AI Flow OceanBase PowerRAG MCP Server Output Parser VectorStore • 基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践 日志 Tool • 提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案 Agent • 助力开发者快速构建 AI 应用 Embedding 可观测 低代码 Sidecar Spring AI Alibaba 部署模式 Spring AI

26. OceanBase 开源全面拥抱 AI 打通上下游 AI 生态 打造更多开源 AI 标杆案例 链接更多 AI 开发者 更多 AI 专题线下社区活动 AI 黑客松等赛事 更多城市行开源交流会

27. 新的 AI 应用开发范式“LAMP” 正在形成 期待成为 AI 时代下, 数据和存储的“新一代 MySQL” 融入 AI 生态 从容应对未来 AI 数据库挑战 开源 多云原生 更智能, 支撑更多算法 无限扩展, 应对数据的持续增长 支撑更多的应用 成为标准 MCP 插件, 更方便插入其他的系统 融合 OLTP, OLAP, 应对未来 AI 服务边界不断拓展

28. OceanBase AI 黑客松：链接更多 AI 开发者 25 151 224 23 天 队伍 参与者 合作单位 和社区 中国、加拿大、美国等国家与地区 金融、医疗、教育、智能制造等多行业 恭喜获奖团队，感谢参与团队，挖掘“Data x AI”的潜力

29. 谢谢