The Next Wave：Explore the Strategy on Generative AI

1. The Next Wave: Explore the Strategy on Generative AI 曹志斌｜亚马逊云科技全球生成式AI产品营销总监

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3. 针对营销运营场景，基础模型自身有一定局限性需要告知业务需要缺乏新的数据需要引导回答最终审核标准不明确

4. 用户期待生成式 AI 能够给出高质量答案张先生我想购买汽车保险早上好, 张先生，很高兴能为你办理汽车保险。我这里有你的汽车详细信息。你开的是 2021 年宝马 X3, 住在美国佛罗里达州 Anytown 的 123 Main Street 。这些信息正确吗? 以下是为你找到的报价: ABC 保险公司:每月 178 美元 XYZ 保险公司:每月 198 美元你想了解任何一个方案的更多细节吗?

5. 简单的对话背后蕴藏着复杂的提示工程用户输入提示工程使用提示词模板、结构化数据源的上下文和语义上下文你是 H o r i z o n G u a r d 保险市场的对话代理。回答问题时要有帮助、公正和无偏见。请人类确认你的回答。 “我想购买汽车保险。” 这位张先生住在美国佛罗里达州 A n y t o w n 的1 2 3 M a i n S t .,拥有一辆2021年宝马X3。家庭成员包括他自己和妻子。汽车保险是最常用的个人保险类型之一。大多数州要求你在驾驶时必须购买某种保险。参考资料 https://www.naic.org/documents/consumer_auto- insurance.htm […] 我想购买汽车保险。模型介绍情景背景从 RAG 获取的语义上下文用户的提示词/问题

6. 什么是生成式 AI？这安全吗？我需要成为一名及时工程师吗？从哪里开始？如何选择机型？这对我的企业意味着什么？我们应该尝试哪些模型？什么是大型语言模型？什么是基础模型？什么是微调？

7. 如何确定项目的优先次序？怎样才能让它成为现实？如何提高效率？我应该使用哪种定制方法？如何扩大规模？我应该训练自己的模型吗？我应该使用哪些型号？如何管理风险？我们怎样才能走得更快？

8. 生成式 AI 创造巨大的商业价值创造与客户和员工互动的创新和吸引人的新方式彻底提高所有业务线的生产力从所有您的企业信息，以便创建新的内容和创意，包括更快、更好地，更好的决策对话、故事、图片、视频和音乐

9. Booking.com 使用 Amazon Bedrock 帮助客户体验全新的旅行世界寻找合适的行程或目的地始终是一个挑战，作为一家以技术为中心的企业，我们正在寻找利用生成式 AI 来改进对客户的建议、消除摩擦并为客户提供量身定制的预订体验的方法。我们对 Amazon Bedrock 及其生成式 AI 功能感到兴奋，它让我们能够根据松散参数返回客户尚未考虑过的新颖建议。Amazon Bedrock 还允许我们选择正确的语言模型，并使用 Booking.com 的数据对其进行微调，以提供定制且具有相关性的目的地与住宿建议。通过使用 Amazon Bedrock 微调语言模型，我们将客户与他们梦想的目的地联系起来，使 Booking.com 成为获取旅行灵感的首选平台。 Thomas Davey Booking.com 首席数据官 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/booking-case-study/ 9

10. LexisNexis 借助 Amazon Bedrock 和 Anthropic 实现 Lexis+ 人工智能平台提高法律工作效率我们正在与亚马逊云科技和 Anthropic 合作，在 Amazon Bedrock 上托管我们自定义的、经过微调的 Anthropic Claude 2 模型，以支持我们的战略，即大规模快速提供生成式 AI 解决方案，并在我们所做的一切中嵌入尖端加密、数据隐私和安全人工智能技术。我们全新的 Lexis+ AI 平台技术具有对话式搜索、富有洞察力的总结和智能法律起草功能，能够帮助律师提高效率、有效性和工作效率。 Jeff Reihl LexisNexis Legal & Professional 执行副总裁兼首席技术官 https://www.youtube.com/watch?v=4uMetzdtOvY 10

11. 个性化见解帮助用户做出明智的财务决策

12. Thomson Reuters 利用 Amazon Bedrock 实现 AI 民主化并推动创新我们建立 Open Arena 旨在为我们的同事提供一种安全、透明的方式来了解这一全新的大规模技术变革，以及他们可以如何用它来解决客户的挑战。借助亚马逊云科技，我们现在可以比以前更广泛、更高效地高效利用我们世界一流的内容和专业知识。之所以选择 Amazon Bedrock，是因为它可以帮助我们将内容与各种模型无缝集成在一起。尤其是当考虑到这个领域发展的速度有多快时，具备使用各种模型的能力就会成为我们的关键驱动力。 Joel Hron AI 与 Thomson Reuters 实验室负责人 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/thomson-reuters-bedrock-case-study/ 12

13. 在亚马逊的创新顾客评价 mazon.com 的 Rufus 购物专家 Amazon Pharmacy 更快的处方和更帮助的支持 13

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15. Embed video: https://www.yo utube.com/watc h?v=g830h05H

16. 生成式AI创新应用通用生成式 AI 了解您业务和客户的生成式 AI

17. 战略明确业务场景适应性设定全面数据战略重视实现的方法和工具

18. 战略明确业务场景适应性

19. “不会有一个生成式 AI 基础模型能适用所有业务场景”

20. 适用性我们是否有人能有效地开展这项工作？能否用一种算法来代替？ AI/ML 的作用？我们能为这个项目腾出足够的资金吗？我们怎样才能把投资赚回来？团队可行性时间表预算风险投资回报率数据何时需要？这是一个为期 1 个月的项目还是一个为期 6 个月的项目？利害攸关的是什么？合规性？隐私？安全性？我们是否有足够的数据来满足这个用例？

21. 选择基础模型的几个考虑方向模型的大小和能力是否支持灵活微调预训练数据的知识截止时间推理性能和延迟表现可访问性和总体成本开支模型相关的道德和责任问题

22. 战略明确业务场景适应性设定全面数据战略

23. “如果大家使用同一个基础模型，您的企业数据能带来差异化”

24. 搜索 Flat screen TVs 75” LED 4k Smart TV 索引优化存储 2,722 顾客评论键值数据库现代应用程序要求专门构建的数据存储 $579.99 Save $240 Add to Cart 购物车关系型数据库 Our experts recommend 推荐图数据库

25. 生成式 AI 应用程序

26. 生成式 AI 应用程序数据基础

27. 为您的数据基础架构提供全面的服务存储 & 查询 DATA SOURCES IOT / DEVICES APP / LOGS 3RD PARTY DATA FOR APPLICATIONS Amazon Aurora Amazon DynamoDB Amazon Kinesis Amazon MSK 行用 & 应用 FOR ANALYTICS & ML Data Warehouse MACHINE LEARNING Amazon SageMaker PEOPLE Amazon Redshift GENERATIVE AI Data Lake Amazon S3 Big Data Amazon EMR Amazon Lake Formation Amazon Bedrock BUSINESS INTELLIGENCE Amazon QuickSight Amazon DataZone APPS DEVICES

28. 战略明确业务场景适应性设定全面数据战略重视实现的方法和工具

29. “正确的工具简化基础模型的调用和管理，加速构建生成式 AI 应用”

30. 通过及时扩充专业知识企业知识语料库基础模式不变让生成式 AI 与协同工作针对特定任务的专业知识标注示例数量少更改基础模型的副本您所在领域的通用知识和专业知识无标签、非结构化的企业数据更改基础模型的副本

31. 威胁需要将法律和监管要求放在重要位置需要消除偏见大模型可能产生幻觉必须确保问责制与透明度需要考虑隐私和数据保护必须保护知识产权必须对可能滥用和生成有害内容进行监管

32. 生成式 AI 技术栈

33. 生成式 AI 技术栈 GPUs UltraClusters Trainium EFA Inferentia SageMaker EC2 Capacity Blocks Nitro Neuron

34. 获取最新和公开的调优 Amazon 大规模构建、训练和部署 ML 模型，包括调优模型从零开始创建调优自定义调优运行推理实施 FMOps 和治理

35. 芯片级创新 Amazon Amazon 35

36. 生成式 AI 技术栈 Amazon Bedrock Guardrails Agents Studio Customization Capabilities Custom Model Import

37. 通过单一应用程序接口，选择领先的基础模型 Amazon Bedrock 模型定制利用基础模型 (FM) 构建和扩展检索增强生成生成式 AI 应用的简单方法执行多步骤任务的代理安保、隐私和安全

38. Amazon 广泛的机型选择根据上下文作答、文本摘要、生成、总结、复杂推理、文本生成、搜索、问答和阅读文本摘要、问答、高质量图像和总结、转述问答、搜索、图像写作、编码分类理解文本分类、文本补艺术生成全、代码生成

39. Guardrails for Amazon Bedrock 根据您的应用要求和负责任的人工智能政策实施定制的保障措施支持 Amazon Bedrock 的多个基础模型和代理根据负责任的人工智能策略，配置有害内容过滤功能用简短的自然语言描述来定义和禁止被拒绝的主题编辑或屏蔽 PII 等敏感信息，以及自定义 Regex。

40. 生成式 AI 技术栈 Amazon Q Business Amazon Q Developer Amazon Q in QuickSight Amazon Q in Connect

41. Amazon Q 统一数据源、存储库和企业系统利用生成式 AI 助理重新定在您工作的地方使用义工作提供行业领先的帮助

42. 利用重塑工作方式企业用户 Amazon Q Business Amazon Q in QuickSight 开发人员专业用户 Amazon Q Developer Amazon Q in Connect 代理助理知识搜索了解数据计划申请概述建立和完善视觉效果代码生成内容创作构建计算单元测试摘录执行摘要安全扫描研究与分析创建数据故事代码补救代码迁移故障排除开发人员知识 Amazon Q in Amazon Supply Chain 供应链

44. 硬核最新技术发布+行业趋势解读给力新技术第一时间上手体验意思 Jam 个人战+线上“密室逃脱” 团队战

45. 理解 • • 体验 • 全栈生成式 AI 生成式 AI 时代开发新范式 Demo • 赋能 Bedrock 体验区 • 全新发布 Jam 挑战区「AI Ready」生成式 AI 课程全新上线 • Certification Special Offer Plan Create Operate Improve Amazon Q Business Amazon Q Developer CodeCatalyst Bedrock 无限构建，成为生成式 AI 原生开发者！

46. 战略明确业务场景适应性设定全面数据战略重视实现的方法和工具

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