我们应该如何顺应数字化转型浪潮

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1. 企业数字化转型与人才策略人瑞人才CEO 3月17日张建国北京

3. 数字经济推动产业升级，未来5年发展趋势强劲 2022年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确“十四五”将继续坚持推进数字产业化和产业数字化，重点强调传动产业数字化升级《“十四五”数字经济发展规划》指标 2020年 2025年目标涨幅数字经济核心产业值占GDP比重（%） 7.8 10 28% 软件和信息技术服务规模（万亿元） 8.16 14 72% 工业互联网平台应用普及率（%） 14.7 45 206%

4. 各城市数字化人才占比-TOP15（2021Q3）上海 12.94% 北京 10.88% 深圳 6.80% 广州北京 5.88% 成都 4.04% 杭州 1 长三角、京津冀、粤港澳大湾区、成渝仍然是我国数字化人才的供需聚集地 2 二线城市武汉、成都、重庆、郑州，长沙数字化人才有回流趋势 3 10%-20%的一线城市数字化人才考虑到二线城城市发展 3.62% 重庆 2.96% 苏州 2.95% 武汉 2.56% 南京 2.56% 西安 2.22% 天津 2.14% 郑州 1.68% 长沙 1.61% 合肥 1.40% 1 一线城市存在生活成本高、落户难的问题，为了吸引人才，众多企业把目光投向二线城市建立研发中心 2 “东数西算”也为西部城市搭建大数据中心提供契机，但人才的培养引进相对滞后数据来源：《泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书》、人瑞人才内部数据

5. 数字化人才的市场供需关系，数字人才紧缺是最大问题约500万每年数字相关专业的毕业人数约1100万约2500 -3000万数字经济核心人才即 ICT专业技术人才缺口数字化综合人才总体缺口人数

6. 新能源、智能制造、制药医疗、金融是数字化发展最快的行业对于数字化人才的需求显著，人才缺口挑战巨大 69.62% 64.88% 63.62% 61.55% 46.95% 44.54% 39.89% 29.70% 28.56% 20.61% 新能源新能源智能制造制药医疗金融电子通信服务外包智能制造消费品文教传媒交通贸易金融行业房地产 14.54% 互联网

7. 新能源汽车行业各业务部门数字化转型进程研发数字化 60% 人力资源管理数字化生产制造数字化 40% 20% 财务数字化供应链数字化 0% 客户运营数字化营销数字化服务数字化

8. 新能源汽车行业数字化转型中碰到的困难 57% 已上线的数字化平台互不相通，处于割裂状态 51% 缺少数字人才统领和支持转型 48% 数字化战略不明确，转型策略缺少明晰的方向 45% 原有的管理制度和流程等制约转型技术更新太快，投入未能很快产生效果员工对数字化的接受度普遍较差 32% 24 %

9. 2022年新能源汽车企业新招聘的主要岗位 12% 嵌入式软件工程师 10% 电气工程师 9% 硬件工程师客服专员 8% 测试工程师 8% 7% 项目管理/产品经理 6% 软件工程师 4% 技术支持工程师电池工程师 3% 汽车电子电器工程师 3% 新媒体运营 2% 自动驾驶算法工程师 2% Java工程师 2% 运维工程师 2% 电控工程师 1%

10. 新能源汽车行业数字化人才招聘面临的困难 64% 缺少有经验的技术人才 52% 人才的技能与岗位的匹配度低 50% 数字人才总体基数少 44% 吸引数字化相关专业的人才有难度技能的迭代速度快 38%

11. 智能制造行业各业务部门数字化转型进程研发数字化 60% 生产制造数字化 50% 客户运营数字化 40% 30% 人力资源管理数字化 20% 供应链数字化服务数字化财务数字化营销数字化

12. 智能制造领域中高端人才城市需求TOP20 （2021-06-2022.06） 14% 13.1% 11.8% 4.3% 深圳北京上海苏州 3.9% 杭州 3.3% 广州 2.8% 2.6% 2.4% 2.4% 南京武汉无锡成都 2.2% 2.1% 2.0% 1.8% 1.8% 1.6% 长沙重庆东莞合肥西安天津 1.4% 1.2% 1.2% 沈阳宁波青岛

13. 智能制造领域热招岗位平均年薪（万元，2021.06-2022.06） 39.85 32.14 29.47 28.07 27.01 26.77 21.03 算法工程师产品经理嵌入式软件开发 C++ 硬件工程师 Java 测试工程师 19.94 机械工程师 18.34 17.76 工艺/制成工程师电气工程师

14. 智能制造领域热招岗位以及数字人才缺口智能制造领域热招岗位TOP10 智能制造企业岗位数字人才缺口 23% 软件工程师 15% 技术支持工程师 14% 电气/自动化工程师 7% 硬件工程师 6% 测试工程师 5% 电商运营 4% 产品经理外观/视觉/平面设计师 2% 电子技术工程师 2% 客服专员 2% 5.1 算法工程师 4.9 软件工程师 4.1 工业互联网架构师 3.9 系统工程师 3.7 研发工程师前端开发工程师数据分析师 2.7 2.6

15. 智能制造领域数字人才在实际工作中存在的问题对业务的赋能仅停留在基础水平，还不具有创造性和开拓性 67% 63% 数字化与产业的结合运用能力弱，业务与技术还比较割裂公司数字化部门还不太成熟，整体公司对于数字化学习需要加强 62% 数字化本身技能应用能力还没有非常成熟 60% 团队梯队建设有待加强，不同级别的岗位分布不太平均仅有较高的数字化能力，团队管理能力需要加强 51% 45%

16. 中国企业数字化转型遇到的主要问题 1 缺乏数字化战略 2 缺乏数字化平台 3 数据治理能力不足 4 组织、人才转型滞后 5 没有建立生态机制

17. 数字化转型与组织变革经济环境企业文化竞争策略组织结构资产管理公司治理知识管理队伍组建客户敏捷管理云服务集成大数据精益管理人工智能客户服务物联网机器学习

18. 分层分类的数字人才数字领军人才数字化战略、数字化商业模式、数字人才与组织、数字化领导能力数字管理人才业务与经营分析、数字化系统构建、数字化项目协同与执行、数字人才与队伍构建数字应用人才业务流程数据化、数字化系统操作与改进、数据运营与管理改进数字技术人才技术开放、数据测试、数字化系统运营与维护

19. 从「π」型人才，到「井」型人才 ①特征细分专业技能 ②软性技能业务能力 ③业务能力 ④数字技能 π型人才井型人才指至少拥有两种专业技能，并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才。人瑞研究院率先提出数字化时代企业构建“井”型人才的理念，新增“市场特征”维度。上面的一横指软性技能，π下面的两竖分别指两种业务能力和数字技能。选才“精准”的第一步先从人才与企业对自身需求和实际情况的“科学、客观”认知开始，建立在合理预期的基础上实现“双向精准匹配”的人才选拔。帮助用人单位进行精准高效的、多层次的、全面的人岗匹配，达到人与岗的统一

20. 智能驾驶系统工程师关键特征热招城市月薪水平广州市场特征 32,094 合肥 35,208 上海 22,750 紧缺岗位TOP5 广州、上海为热招城市成都深圳全国平均月薪32k 行业全国重庆一线城市新一线城市武汉学历层次专业背景工作经验大专自动化 1-3年人才特征 80%要求本科学历自动化/车辆工程专业为主不限本科机械工程车辆工程不限 3-5年 3-5年工作经验为主博士硕士通信工程计算机 10年以上 5-10年

21. 智能驾驶系统工程师胜任力模型 1、特征细分 2、软性技能  热招城市：广州、上海  项目管控能力：拥有全局观意识，能够紧扣整车开发流程，把控项目节点  薪资水平：全国平均32k/月  沟通协调能力：能协调部门内或外部资源，推进零部件和智能驾驶集成工作  学历要求：本科为主  责任心和敬业精神：管理能力强，对软件流程和软件质量有较强的把控意识  专业背景：自动化、车辆工程专业优先  学习能力：关注前沿技术发展趋势  工作经验：3-5年为主，部分要求5-10年 3、业务能力  架构设计：设计智能望驶统一软件框架，包括功能方案、模块封装，接口设计等  系统集成：管理和协调公司部门及供应商资源，推进智能驾驶集成开发  质量把控：编写和评审各开发流程技术文档，把控零部件和系统功能质量 4、数字技能  软件：熟练掌握C++编程，熟练掌握多线程、多讲程等相关技术  硬件：对自动驾驶软硬件技术栈有较深理解，熟悉助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程  加分项：有大型整车厂及/或靈部件企业工作经历或自动驾驶系统开发量产经验

22. 智能制造算法工程师关键特征热招城市月薪水平武汉市场特征青岛紧缺岗位TOP1 武汉、郑州为热招城市郑州 21,264 长沙西安重庆深圳月薪区间18k-25k 天津 24,667 行业全国上海 17,861 一线城市新一线城市北京人才特征学历层次专业背景工作经验中专及以下软件工程不限工作年限 64%要求硕士学历软件工程、计算机、图像处理为热门专业TOP3 电子博士计算机大专 1年以下自动化不限工作年限或1-3年经验占比较高硕士本科 5年以上图像处理数学 1-3年 3-5年

23. 智能制造算法工程师胜任力模型 1、特征细分 2、软性技能  热招城市：武汉、郑州  分析能力：定位问题，分析数据，通过研究发现特征  薪资水平：18k-25k/月  沟通能力：技术方案推广  学历要求：硕士  语言能力：具备英文文献阅读能力  专业背景：软件工程、计算机、图像处理、数学  工作经验：1-3年或不限 3、业务能力 4、数字技能  算法实现能力：建模及模型优化、算法工程化  编程：C++、Python  机器视觉设计开发：目标检测、图像识别领域算法机器人设计  深度学习：了解深度学习算法或框架，如Tensorflow、开发：运动控制、路径规划、机器人调试  业务理解力：业务需求为导向的技术思维、产品视角 Pytorch、Paddle等  机器人：ROS系统  视觉软件：掌握Halcon、OpenCV

24. 数字人才的关键能力（素质）要求 2010-2021数字化人才能力结构变化对比创新性在数字化的背景下，技术人员需要理解业务场景、并在现有产品和服务的基础上实现数字化创新问题解决坚韧性创新性问题解决能力成就导向团队意识细节管理领导力在数字化的背景下，技术人员需要更多的思考如何为客户提供数字化的解决方案，如何在复杂场景下提供更好的解决方案团队合作抗压性互动沟通专业技术能力 2021 2010 在数字化的背景下，数字化人才的产品协同能力、合作开发能力，团队协作，领导与沟通的能力

25. 构建数字化人才管理策略 1 构建数字化的人性与需求思维人与组织、人与岗位、人与人的协同合作可实现个性化、精准化、敏捷化、动态化的匹配 2 确立数字化的人才供应链思维根据企业的数字化战略和业务发展需要,建立企业战略、业务数字化与人才数字化的连接和交付 3 建设数字化领导力与管理能力建立数字化的领导思维和领导能力，并建立适合数字化转型的组织体系、管理模式和管理团队

26. 在数字人才紧缺情况下的人才管理策略——多元化用工策略核心技术基于自主知识产权开发关键技术战略合作或自主开发通用技术一般技术业务外包与人才外包

27. 人力资源管理策略——人才生态化建设确立人才经营的生态化思维，核心就是：开放、跨界、平台、共享开放跨界平台从一个封闭式的人才体系走向开放式的人才系统，从人才所有权思维转为人才使用权思维。不求人才为我所有，但求人才为我所用。从经营跨界到组织跨界，再到人才跨界。不仅聚焦企业内部的人才，而且关注企业外部人才构建合作、开放的人才构建数字化的人力资源管理平台，包括人才外包服务，建立人力资源的共享平台与人力资源外包服务体系实现平台化分布式的组织人才管理

28. 用技术驱动人力资源高效服务以专业探索人力资源服务新模式