图可视化有点意思

1. 图可视化有点意思十吾蚂蚁集团 AntV 工程师

2. 01 图可视分析、编辑小故事 02 图可视分析一般过程 03 图行业现状与场景概览

3. 什么是图（Graph）

4. 什么是图（Graph） ❌ 图像、图画（Image, Figure, Photo）

5. 什么是图（Graph） ❌ 图像、图画（Image, Figure, Photo） ❌ 不是特指视觉上看到的点和边

6. 什么是图（Graph） ❌ 图像、图画（Image, Figure, Photo） ❌ 不是特指视觉上看到的点和边 ✅ 是一种数据结构：实体与关系的集合 G = { V: [v1, v2, …], E: [e1, e2, …] }

7. 什么是图（Graph） ❌ 图像、图画（Image, Figure, Photo） ❌ 不是特指视觉上看到的点和边 ✅ 是一种数据结构：实体与关系的集合 G = { V: [v1, v2, …], E: [e1, e2, …] } 图可视化的一种经典方式：点线图

8. 01 图可视分析、编辑社区小故事故事纯属虚构，灵感来源：混迹图可视化开源社区若干年的学习经验

9. 电信诈骗分析

10. 电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

11. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

12. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

13. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

14. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

15. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

16. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

17. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。

18. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。

19. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。

20. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。

21. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。

22. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。

23. *根据吴大爷提供信息绘制电信诈骗分析 65 岁的吴大爷被骗，根据「他提供的相关信息以及有关部⻔调查信息」，得到各方面关系数据，我们使用图可视分析手段发现⻛险和保护潜在受害人。吴大爷说，棋牌社的「小张」告诉他有一个投资渠道可以得到双倍回报，吴大爷托小张尝试投了 100 元，果然得到了 200 元的回报。于是小张让吴大爷通过社交媒体自行联系「网友1」进行投资。吴大爷投资后，发现再也联系不上「网友1」了。他终于意识到自己被「小张」骗了，于是报警。

24. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员 *根据吴大爷提供信息绘制数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

25. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

26. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

27. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

28. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况支出金额 > 2w的节点，发现种子节点

29. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况支出金额 > 2w的节点，发现种子节点收入 + 支出金额 > 10w的节点

30. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

31. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

32. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

33. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

34. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况

35. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制账户节点 outcome 20,000 total 100,0… 社区人物节点社交媒体账号家庭成员 *根据吴大爷提供信息绘制数据属性标注：属性数值满足条件的元素在网络中的情况节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

36. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

37. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

38. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制 PageRank 算法找出可能重要的种子节点节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

39. Step 1. 种子节点标记与启发 *根据吴大爷提供信息绘制 PageRank 算法找出可能重要的种子节点节点重要性分析：中心性、Page Rank、属性配置

40. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

41. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

42. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

43. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

44. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

45. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

46. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

47. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群年龄范围职业家庭关系收入情况爱好 …… 拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

48. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群年龄范围职业家庭关系收入情况爱好 …… 拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

49. Step 2. 种子节点扩散和「吴大爷」的共同邻居为「小张」的其他人也有被骗⻛险骗子挑选「被骗对象」可能有一定的规律，从「节点属性」或「图结构」为依据，寻找更多相似的高危人群年龄范围职业家庭关系收入情况爱好 …… 拥有共同邻居的节点发现：从一个种子节点发现类似种子节点，可用于挖掘未知种子群体节点相似性：提取节点属性特征向量，进行 cosine 相似性计算

50. Step 3. 结构模式分析 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

51. Step 3. 结构模式分析 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

52. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

53. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

54. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

55. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

56. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

57. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

58. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

59. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。抽模取 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证式

60. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。抽模取 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证式

61. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。抽模取式模式匹配 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

62. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。抽模取式模式匹配 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

63. Step 3. 结构模式分析 - 「吴大爷」给「小张」100 元，得到 200 元回报 - 「吴大爷」给「网友1」10000 元 - 「网友1」给「小张」报酬这可能是骗子的惯用套路：派出一个线下人员潜入老年活动社团，引诱老年人上钩后介绍给线上诈骗团伙。抽模取式模式匹配 *根据吴大爷提供信息绘制模式匹配：可视化编辑模式，前端小数据量匹配用于探索和验证

64. Step 3. 结构模式分析更大数据集中使用上述模式

65. Step 3. 结构模式分析更大数据集中使用上述模式

66. Step 3. 结构模式分析更大数据集中使用上述模式

67. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子

68. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号社交账号社交账号社交账号社交账号 5 人社交团体

69. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号 pkg 社交账号 pkg 社交账号社交账号社交账号 5 人社交团体 pkg 循环依赖

70. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号显卡 pkg 社交账号 pkg 社交账号社交账号社交账号 5 人社交团体 pkg 型号内存 CPU 循环依赖描述一个机箱型号

71. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号显卡 pkg 社交账号社交账号社交账号 5 人社交团体持仓持仓持仓基金基金属于属于属于理财板块兴趣 pkg 板块型号内存 CPU 循环依赖基金人 pkg 社交账号描述一个机箱型号

72. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号显卡 pkg 社交账号 pkg 社交账号社交账号型号 pkg 社交账号 CPU 5 人社交团体循环依赖描述一个机箱型号基金持仓人持仓持仓基金基金属于汇入属于属于板块公积金主贷人卡还款还款汇入汇入副贷人卡理财板块兴趣内存房贷还款模式商业贷公积金贷

73. Step 3. 结构模式分析更多结构模式例子社交账号显卡 pkg 社交账号 pkg 社交账号社交账号型号 pkg 社交账号内存 CPU 5 人社交团体循环依赖描述一个机箱型号基金持仓人持仓持仓基金基金属于汇入属于属于板块公积金主贷人卡还款还款汇入汇入商业贷公积金贷 …… 副贷人卡理财板块兴趣房贷还款模式各场景需求可能产出不同典型模式不可枚举

74. Step 3. 结构社团分析

75. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据）

76. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类

77. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类

78. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

79. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

80. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

81. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

82. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

83. Step 3. 结构社团分析颜色：各相关人员扩展出的社交网络（不同渠道获取的数据） LOUVAIN 算法自动聚类同一渠道数据可能在结构上与其他节点更相近

84. 故事结论与沉淀

85. 故事结论与沉淀

86. 故事结论与沉淀 • 得出结论 • 吴大爷和小张的共同邻居可能正在受骗 • 有许多类似的高危人群 • 刘大妈有相同的模式，可能也已经受骗 • 保护潜在受害人、及时止血、精准教育

87. 故事结论与沉淀 • 得出结论 • 吴大爷和小张的共同邻居可能正在受骗 • 有许多类似的高危人群 • 刘大妈有相同的模式，可能也已经受骗 • 保护潜在受害人、及时止血、精准教育 • 沉淀图探索方法与复用 • 继续结合更多周边数据 • 复用图分析手段和典型模式发现、预测、保护更多潜在受骗人

88. 故事结论与沉淀 • 得出结论 • 吴大爷和小张的共同邻居可能正在受骗 • 有许多类似的高危人群 • 刘大妈有相同的模式，可能也已经受骗 • 保护潜在受害人、及时止血、精准教育 • 沉淀图探索方法与复用 • 继续结合更多周边数据 • 复用图分析手段和典型模式发现、预测、保护更多潜在受骗人分析过程如何沉淀和复用？配置流程、配置算法、适配场景……

89. 故事结论与沉淀 • 得出结论 • 吴大爷和小张的共同邻居可能正在受骗 • 有许多类似的高危人群 • 刘大妈有相同的模式，可能也已经受骗 • 保护潜在受害人、及时止血、精准教育 • 沉淀图探索方法与复用 • 继续结合更多周边数据 • 复用图分析手段和典型模式发现、预测、保护更多潜在受骗人分析过程如何沉淀和复用？配置流程、配置算法、适配场景…… 自动布局⻛险预测节点重要性属性标记自动聚类 GADDI 节点相似性 PageRank 模式匹配甜甜圈节点共同邻居 cosine 相似性共享邻居的节点 …… 度中心性社区分析

90. Step 4. 使用图编辑进行分析链路沉淀 video

91. Step 4. 使用图编辑进行分析链路沉淀 video

92. Step 4. 使用图编辑进行分析链路沉淀

93. Step 4. 使用图编辑进行分析链路沉淀 • 流程编排与梳理 • 分析步骤清晰 • 执行节点配置 • 沉淀分析链路 • 可手动/周期执行分析

94. Step 4. 使用图编辑进行分析链路沉淀 • 流程编排与梳理 • 分析步骤清晰节点相似性社区发现 • 执行节点配置节点相似性多维度 • 沉淀分析链路社区发现社区沉淀 • 可手动/周期执行分析多维度

95. 02 图可视分析的一般过程

96. 故事小结

97. 故事小结数据获取与处理

98. 故事小结数据获取与处理 Step 0 带条件的数据查询

99. 故事小结数据获取与处理 Step 0 带条件的数据查询

100. 故事小结数据获取与处理 Step 0 图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现带条件的数据查询

101. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发

102. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点

103. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点

104. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析

105. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析探索与验证

106. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析探索与验证

107. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析探索与验证

108. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用探索与验证

109. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用探索与验证沉淀

110. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用探索与验证沉淀

111. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑批量执行算法配置周期执行社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用探索与验证沉淀

112. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑批量执行算法配置周期执行社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出探索与验证沉淀

113. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑批量执行算法配置周期执行社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出探索与验证沉淀全量数据计算

114. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑批量执行算法配置周期执行社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出探索与验证沉淀全量数据计算

115. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑批量执行算法配置周期执行社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出探索与验证沉淀全量数据计算

116. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置周期执行批量执行产出结果社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出探索与验证沉淀全量数据计算

117. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出 Step 6 继续分析/得出结论探索与验证周期执行批量执行产出结果沉淀全量数据计算

118. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出 Step 6 继续分析/得出结论探索与验证周期执行批量执行产出结果沉淀全量数据计算

119. 故事小结数据获取与处理图可视分析种子节点打标/挖掘种子节点扩散模式分析分析流程沉淀流程编辑算法配置社区发现 Step 0 带条件的数据查询 Step 1 种子节点标记/启发用户感兴趣的数据点 Step 2 扩展种子节点 Step 3 从单个节点到结构模式的分析、社区分析 Step 4 沉淀图探索链路以复用 Step 5 全量计算与产出 Step 6 继续分析/得出结论探索与验证周期执行批量执行产出结果沉淀全量数据计算结论

120. 03 图行业现状与场景概览

121.

122. 图行业现状

123. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达

124. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达

125. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达

126. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达

127. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达蚂蚁图基建

128. 图行业现状大量的关系数据关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达蚂蚁图基建图数据库：GeaBase 大规模图计算系统：GeaFlow …… 中台图产品：知识图谱平台、图数据库平台等上层业务：智能推荐、圈人、保险、财富投资……

129. 关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达大规模图计算系统：GeaFlow …… 中台图产品：知识图谱平台、图数据库平台等上层业务：智能推荐、圈人、保险、财富投资…… 管户持仓属于持仓服务理财师基金板块基金大量的关系数据图数据库：GeaBase 图行业现状蚂蚁图基建于管户持仓基金持仓持仓管户属于属基金基金理财投资板块板块

130. 关系型数据库 -> 图数据库图是描述现实世界最自然的表达大规模图计算系统：GeaFlow …… 中台图产品：知识图谱平台、图数据库平台等上层业务：智能推荐、圈人、保险、财富投资…… 前端开源技术：图可视分析：AntV G6 图可视编排： AntV X6 管户持仓属于持仓服务理财师基金板块基金大量的关系数据图数据库：GeaBase 图行业现状蚂蚁图基建于管户持仓基金持仓持仓管户属于属基金基金理财投资板块板块

131. 全球图场景概览

132. 全球图场景概览社交媒体社交网络推荐关注、可能认识的人

133. 全球图场景概览社交媒体社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题

134. 全球图场景概览社交媒体社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘

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136. 全球图场景概览社交媒体社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化企业血缘

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140. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化人力资源管理组织网络分析

141. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 人力资源管理组织网络分析

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143. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘组织网络分析资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 人力资源管理服务器时序异常监控

144. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘组织网络分析资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为人力资源管理服务器时序异常监控反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 数据库数据下钻

145. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘组织网络分析资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 人力资源管理服务器时序异常监控

146. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘组织网络分析资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为人力资源管理服务器时序异常监控反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 知识图谱

147. 全球图场景概览社交媒体级别业绩社交网络推荐关注、可能认识的人企业运营通过商家与客户群体关系网络计算和优化⻔店选址问题企业血缘组织网络分析资源优化物联网与网络存储资源优化人力资源优化电商购物网络计算购物推荐、圈人优化上下游采买关系，识别供需关系⻛险购物网络识别刷单行为人力资源管理服务器时序异常监控反欺诈电信网络分析诈骗模式取证、监控、止血、教育 …… 知识图谱

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