高并发系统微服务治理实践

1. 高并发系统微服务治理实践万俊峰Kevin

2. 关于我 • go-zero 作者 • 阿里云 MVP • 腾讯云 TVP • ArchSummit 明星讲师 • GopherChina 主持人 & 金牌讲师 • QCon+ Go 语言出品人兼讲师 • 腾讯云开发者大会讲师

3. TOC • • • • 微服务项目如何设计微服务拆分方法微服务如何保障高并发高可用 go-zero工程化实践

4. 微服务系统如何设计

5.

6.

7. 大型微服务系统全览

8. 微服务系统请求链路

9. 重定向故障案例

10. Kubernetes or ECS? • Kubernetes的本质 • 运维工具 • Kubernetes的好处 • 自动调度 • 服务自我恢复 • 分发的是最终状态 • 负载均衡，水平伸缩 • 资源更充分利用 • 系统更可靠

11. 持续集成 • 持续集成方案选择 • 自建gitlab • GitHub • 好处 • 代码规范检测 • 单元测试 • 集成测试 • 文档同步 • 所有能自动化的事情都应该集成到CI里

12. 微服务如何拆分

13. 微服务数据库拆分 • 数据不能乱，规则先确定 • 定义数据边界，避免数据冗余 • 数据库互相隔离，避免故障传递 • No join, no pain! 用户商品订单物流

14. 接口聚类收敛 • 按功能聚类接口 • 避免微服务过微 • 避免调用链路过深

15. 高内聚、低耦合 • 面向对象设计方法论 • 按业务领域拆分 • 按功能和能力拆分（中台） • 按重要程度拆分（减少更新、保障稳定）

16. 正交拆分原则 • 易设计、测试、上线 • 提高开发效率，降低⻛险

17. 避免微服务过微 • 避免一个API一个微服务 • 服务粒度适中，渐进式拆分 • 定义好调用深度底限 • 团队足够轻量

18. 避免环形依赖 • 环形依赖升级、维护困难 • 重新思考如何设计解耦 • 消息中间件

19. 考虑接口幂等性 • 牵涉到库存、支付等 • 自动重试要谨慎

20. 数据结构独立性 • 每个API、RPC都有自己的数据结构 • 避免透传 • 避免传染

21. 拒绝联表查询 • 避免数据耦合 • 不易扩展、难独立部署 • 性能问题 • No join, no pain!

22. 微服务框架的设计与实现

23.

24. api gateway层 ● 流控 ● 请求鉴权 ● 请求参数校验 ● 业务聚合 ● 支持自定义中间件

25. 请求鉴权 ● Json Web Token ● 鉴权中间件 ● 自动续期

26. 中间件设计 ● 默认中间件 ● 限流 ● 熔断 ● 降级 ● 链路追踪 ● 超时控制 ● 日志 ● 支持自定义中间件 ● svr.Use(…)

27. RPC 服务层 - zRPC ● 协议选择 - gRPC ● 多种服务发现方式 ● 负载均衡 - p2c ewma ● 支持自定义中间件

28. 服务注册与发现 service registry ● 直连方式 ● ETCD服务发现 watch发现注册上报 ● Kubernetes服务发现 ● consul, nacos等扩展支持 service1 rpc call service2

29. go-zero 服务发现示例 ● API Gateway 发现 RPC ● RPC 发现 RPC ● ETCD ● Endpoints

30. ETCD服务发现 ● 维护ETCD集群 ● 不依赖Kubernetes

31. Kubernetes服务发现 ● 本身也是ETCD ● 配置ServiceAccount ● 更易运维 ● k8s://myns/mysvc:3456

32. 应对故障

33. Power of Two Choices ● 默认算法 ● 当前请求数 ● 处理时⻓ ● 指数加权移动平均参考自Nginx & Envoy & Finagle & Linkerd： • https://www.nginx.com/blog/nginx-power-of-two-choices- load-balancing-algorithm/ • https://linkerd.io/2016/03/16/beyond-round-robin-load- balancing-for-latency/

34. 中间件设计 ● 默认中间件 ● 限流 ● 熔断 ● 降级 ● 链路追踪 ● 超时控制 ● 日志 ● 支持自定义中间件 ● svr.Use(…)

35. 自适应熔断 ● Google SRE算法 ● 放弃了Net ix Hystrix算法 ● 基于滑动窗口（10秒/40窗口） ● 支持自定义触发条件 ● 支持自定义fallback ● http/rpc框架内建 ● 自动触发，自动恢复

36. 自适应降载 ● K8S的HPA 80%触发 ● CPU>90%开始拒绝低优先级请求 ● CPU>95%开始拒绝高优先级请求 ● 基于滑动窗口，防止毛刺 ● 有冷却时间，防止抖动 ● 实践检验，配合K8S弹性伸缩 ● http/rpc框架内建

37. 更多治理考虑 ● 超时 ● 级联调用 ● 跟客户端超时配合 ● 重试 ● 指数退避 ● 流量quota ● 超时相关性

38. 多重防护，保障高可用并发控制自适应降载自适应熔断 Rpc Call Requests 限流 K8S弹性伸缩负载均衡

39. 微服务可观测性 ● OpenTelemetry ● jaeger ● zipkin

40. 微服务可观测性

41. 微服务可观测性

42. goctl 效率工具

43. https://github.com/zeromicro/go-zero https://go-zero.dev 欢迎 star, fork, issue, PR! ?

44. https://github.com/zeromicro/go-zero