推荐系统三十年:从协同过滤到大模型时代的技术编年史

摘要

推荐系统30年演进史:从协同过滤到生成式AI。1992年Tapestry首创协同过滤,2006年Netflix Prize推动矩阵分解成为黄金标准,2016年深度学习全面统治,Wide&Deep、DIN等模型重塑工业架构。2023年起,大语言模型带来范式转移,生成式推荐、提示学习等新技术涌现,Meta、快手等已实现落地。技术演进始终围绕解决数据稀疏、冷启动等核心问题展开,未来将向多模态、个性化LLM方向发展。

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