加密解密抠图
训练高性能大模型需明确目标、数据与训练方法。首先确定定制化需求,通过消融实验验证决策。预训练阶段注重数据选择与多语言能力,大规模训练中解决吞吐量与张量并行性等问题。后训练通过微调、偏好优化与强化学习打磨模型,确保能力可控且可验证,最终形成稳定、高效的推理助手。
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