Profile Generation with LLMs: Understanding consumers, merchants, and items

Profile Generation with LLMs: Understanding consumers, merchants, and items

摘要

DoorDash利用大语言模型（LLM）生成自然语言描述的用户、商家和商品档案，提升个性化推荐的可解释性。传统嵌入向量虽高效但难以理解，LLM生成的档案则直观易读，支持透明推荐、用户偏好编辑和快速功能原型设计。通过自动化流程，DoorDash实现了大规模档案生成，捕捉细粒度细节，为机器学习系统提供丰富输入，推动平台升级。