RAG实践:一文掌握大模型RAG过程

RAG 实践:一文掌握大模型 RAG 过程

摘要

RAG框架结合了信息检索与生成式大模型，突破传统限制，提升知识新鲜度与准确性。通过文档解析、数据清洗、元数据提取、内容分块、向量化等步骤，构建高效检索系统。问答阶段则包括查询预处理、数据检索、重排序、信息整合与LLM生成，确保答案精准且来源可靠。优化分块策略与混合检索方法，进一步提升系统性能与用户体验。