转转LLM应用-重排阶段商品粒度的跨品类搭配

转转 LLM 应用-重排阶段商品粒度的跨品类搭配

摘要

转转首页推荐通过构建跨品类商品搭配pair对，利用大模型进行标注打分，提升商品搭配效率。首先，根据用户行为收集pair数据，并分为高频、中频、低频三类进行处理。随后，通过大模型从品类、颜色等维度评估搭配性，并设计prompt优化打分效率。为解决大模型上线耗时问题，采用Qwen 7B微调和bert蒸馏技术，最终上线后显著提升了商详到达率。未来将优化商品属性粒度，并探索新用户搭配策略。