利用LLM赋能日志解析的方法

利用 LLM 赋能日志解析的方法

摘要

日志解析是系统运维的关键，传统方法因规则僵化、效率低下而受限。大语言模型（LLM）通过融合语法与语义分析，显著提升了解析精度与效率，降低标注成本，并适应动态日志。亚信科技实践表明，LLM日志解析在准确率与异常识别上优于传统方法。未来，微调大模型、轻量化部署与动态自适应将推动日志解析迈向“零配置、全场景、自适应”的新范式。