Elasticsearch 向量之semantic_text、dense_vector 与 sparse_vector 深入解析

Elasticsearch 向量之 semantic_text 、 dense_vector 与 sparse_vector 深入解析

摘要

Elasticsearch的三种向量字段类型各有所长：dense_vector适合外部模型生成的密集向量，支持自定义相似度计算；sparse_vector擅长词级精准匹配，存储高效；semantic_text则简化了语义搜索流程，自动处理嵌入生成。选择时需权衡业务需求、技术栈和灵活性，比如电商搜索可结合语义与词级匹配提升效果。掌握这些工具，轻松构建智能搜索系统！