每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构

每个程序员都应该了解的 GPU 工作原理：从硬件到架构

摘要

GPU从图形处理器转型为通用计算（GPGPU），通过CUDA编程模型实现大规模并行计算。CPU/GPU异构架构中，CPU负责任务调度，GPU执行并行计算。GPU的硬件架构包括SM、Warp、Core等单元，SIMT模型隐藏了底层SIMD的复杂性，提升计算效率。GPU在AI基础设施中发挥核心作用，尤其适合处理数据密集型任务。