RAG 核心概念与原理：Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回

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RAG 核心概念与原理：Chunking 、 Embedding 、相似度、 HNSW 与多路召回

出处：mp.weixin.qq.com

RAG通过检索增强LLM，解决其知识截止、幻觉和私有数据盲区。核心流程包括：文档切块、Embedding向量化、HNSW近似搜索、多路召回（语义+关键词）融合与Rerank精排。关键在于搜得准，而非LLM本身。

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xiaozi 于 2026-07-22 分享

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据说喜欢分享的,后来都成了大神

蹲下来摸摸自己的影子，对不起，跟着我让你受委屈了。