OpenClaw长期记忆：优秀管线与玄学效果

OpenClaw 长期记忆：优秀管线与玄学效果

摘要

AI Agent的记忆系统面临稳定性挑战！OpenClaw采用Markdown文件存储记忆，依赖LLM自主决策写入和整理，存在遗漏风险。RDSClaw记忆插件通过实时结构化提取和语义整合补强，在LoCoMo10评测中准确率提升13.9%。双管线设计让AI既记住用户偏好，又能积累自身经验，实现跨会话的稳定记忆。