达尔文派单局：遗传算法实现自动派单

达尔文派单局：遗传算法实现自动派单

摘要

奢侈品回收业务中，人工派单效率低且难达全局最优。通过遗传算法解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW），实现订单自动分配。算法模拟生物进化，通过选择、交叉、变异优化派单方案，兼顾通行成本最低与订单均衡。相比精确算法和强化学习，遗传算法在计算效率与解质量间取得平衡，实际应用中将人力耗时从6小时降至10分钟，效率提升97%。