How Meta understands data at scale

How Meta understands data at scale

摘要

Meta通过“隐私感知基础设施”（PAI）应对大规模数据管理的挑战，采用“左移”策略，在开发初期集成数据模式化和标注。构建了统一的隐私分类法，标准化数据隐私管理。通过自动化分类和机器学习模型，Meta实现了对数百万数据资产的高效理解和保护，确保隐私考虑嵌入产品开发的每个阶段，推动数据驱动的创新和合规管理。