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推荐系统通常可以分为召回、粗排、精排、重排四个阶段,召回主要是根据不同策略或模型从海量的物品库中快速筛选出一小部分用户可能感兴趣的物品,交由排序模型来精准地完成个性化排序,本文主要阐述召回在算法侧的工作原理以及召回系统工程侧落地实践。
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