知乎推荐系统的实践及重构之路

摘要

知乎是一个综合性知识内容平台,用户数超过2.2亿,提出了超过3000万个问题并获得了1.3亿个回答。除了首页推荐外,知乎还有20多个推荐场景,因此需要构建一个通用的推荐系统。推荐系统通常包括召回层和ranking层,召回层从候选集合中选择待排序集合,然后经过排序模型选出推荐结果。对于通用的推荐系统,需要考虑用户的多维度需求,采用多个不同队列进行排序并通过融合策略满足不同需求。知乎的推荐系统已经包含了召回层、ranking层和二次排序。

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