Ansible 在知乎大数据的实践

摘要

大数据运维目前分为购买商业产品、维护历史遗留的Ambari、使用运维框架开发运维平台三个方向。工程化阶段的目标是快速兼容、历史接管、工程化和降低运维心智。大数据运维架构需要具备架构独立、部署友好的能力。运维工具对比中,选择了学习成本低且具备快速运维优势的Ansible进行大数据自动化运维管理。Ansible是一种用Python编写的开源自动化工具,具有强大的扩展性和可定制性,提供了主机清单、模块和角色等功能。

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