爱奇艺 Opal 机器学习平台：特征中心建设实践

爱奇艺 Opal 机器学习平台：特征中心建设实践

摘要

Opal是爱奇艺开发的机器学习平台，旨在提升特征迭代和模型训练效率。特征中心是核心功能，用于生产、共享和管理机器学习模型特征。它包括特征输入管理数据源、特征计算抽取所需特征、特征存储和特征转换。特征中心的设计考虑了海量请求、实时性要求、特征的灵活性和快速迭代的业务需求，能够释放业务计算和存储选型负担，实现规模化生产和提升特征生产力。