向量数据库Vearch在大模型中的应用实践

向量数据库 Vearch 在大模型中的应用实践

摘要

Embedding是将高维对象映射到低维空间的技术，用于将离散词语转化为连续向量表示。它在AI领域中应用广泛，特别在机器学习和自然语言处理中。通过向量化和计算余弦值，可以实现文本检索和排序。Vearch是一个支持文本检索的平台，可以进行向量检索和文本检索。在项目中，Vearch的主要能力是存储和检索，满足功能要求，但对于新手来说使用稍有不适。发现许多业务团队将Vearch用于推荐、查重等业务能力上，对于我们来说是一种知识与技能拓展，并为后续的测试提供了新的视野和思路。