基于流媒体点直播业务的算法赋能探索

基于流媒体点直播业务的算法赋能探索

摘要

B站通过算法优化流媒体业务，提升用户体验。点播业务中，利用XGBoost模型预测“头部稿件”，优化转码决策，节省存储和带宽。资源量化模型动态调整转码任务，提升资源利用率。转码耗时预估模型采用xdeepfm，误差小于5分钟。直播弹幕语义分析通过SBERT模型实时识别用户反馈，提升直播质量。各项算法赋能显著提升业务效率和用户满意度。