细致扒一下DeepSeek-R1论文到底讲了些什么

细致扒一下 DeepSeek-R1 论文到底讲了些什么

摘要

DeepSeek-R1通过大规模强化学习提升模型推理能力，无需依赖大量人工标注数据。其训练过程采用GRPO算法和规则奖励系统，优化模型性能。冷启动阶段引入少量高质量数据，进一步提升模型表现。实验显示，蒸馏技术能显著提升小模型推理能力，而纯RL训练则需更多计算资源。未来工作将探索更高效的训练方法和模型优化路径。