AI Agent 在知识挖掘领域的落地实践——信安小卫士
摘要
随着《个人信息保护法》的正式实施,国内对个人信息的保护意识显著提高。在这样的背景下,各企业也开始强化员工的信息安全培训,以提高整体的信息保护意识和处理能力。
为了加强团队成员的信息安全意识,我们开展了“信安小卫士”项目。落地方式为通过选择题的形式进行企微消息推送。但随着时间的推进,题库的更新速度和题目的多样性逐渐无法满足需求。
在2024年的今天,结合当前人工智能技术的进展,特别是大语言模型在各行各业的广泛应用,我们提出一个问题:“能否利用大语言模型(LLMs)来生成题库内容呢?”
本文将着重探索AI技术,特别是大语言模型和RAG(Retrieval-Augmented Generation)在信安小卫士中的应用,展示如何通过RAG来优化问答题的生成流程,及通过结合已有垂直领域的知识库,来提高内容质量,最终解决题库更新慢和多样性不足的问题。
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