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开源LLM在与openAI结合的技术方案下性能下降的原因主要有三个:开源中文embedding模型在Retrieval任务上表现不佳;模型输入tokens限制导致候选chunks数量少;模型自身在阅读理解和总结任务上有不足。因此,选择开源LLM与中文领域最好的embedding模型结合,采用常规的langchain+openAI技术框架,性能会下降很多。
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