Incremental Processing using Netflix Maestro and Apache Iceberg

摘要

本文介绍了Netflix在处理延迟到达数据时采用的增量处理模式。作者详细解释了增量处理模式的应用场景和用例,并提供了一个使用增量处理重新构建的数据流程示例。通过使用增量处理模式,Netflix成功降低了计算成本和执行时间。文章还提到了一些对业务逻辑的更改,如将playback_daily_table与playback_daily_icdc_table进行JOIN,以处理延迟到达的数据。通过这些改变,数据管道的效率得到了极大提升,新的基于IPS的管道只需要原来的资源的约10%的时间来完成。作者还展望了IPS的未来发展,并感谢参与开发IPS的同事们的建议和反馈。

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