拍拍问——基于大模型构建本地知识库实践

拍拍问——基于大模型构建本地知识库实践

摘要

随着人工智能技术的不断进步与应用，大型语言模型（LLM）在自然语言处理和文本理解领域中成为了热门的讨论焦点。通过深度学习技术在海量数据上进行训练，能够实现对自然语言的理解和生成。许多公司已经发布了各自的大模型产品，例如ChatGPT、Claude、文心一言和通义千问等，同时还有大量的开源大模型不断涌现。这些大模型的应用场景非常广泛，包括但不限于智能客服、智能助手、机器翻译、文本生成和情感分析等。

拍拍问是信也科技基于大模型构建的本地知识库应用，它利用大模型的能力提供高效的问答服务和智能助手功能。

通过将向量数据库与本地大模型相结合，拍拍问能够快速地搜索和匹配用户的问题。与传统的知识库相比，使用本地大模型可以更好地“理解”上下文信息，并根据问题的背景和语境提供更准确的答案。