火山引擎在行为分析场景下的 ClickHouse JOIN 优化

摘要

随着接入应用以及应用的 DAU 日益增加,ClickHouse 表的事件量增长迅速;并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂,需要 JOIN 的表增多;我们遇到有一些涉及到 JOIN 的复杂 SQL 执行效率低,内存和 CPU 资源占用高,导致分析接口响应时延和错误率增加。

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