大规模自动化数据保护 Part1

摘要

随着有关数据泄露的新闻报道日益增多,加上国际监管和安全要求的出台,数据监管与保护已成为备受关注且亟待解决的重要议题。

我们的房东和房客社区相信:爱彼迎会保障用户数据安全,同时尊重用户的隐私权利。

在爱彼迎,数据的收集、存储和传输会通过不同的数据存储和基础设施来完成。工程师很难通过手动跟踪来了解用户及敏感数据在技术环境中的流转过程。其实,这反而会让我们的数据保护难上加难。虽然我们现在有从不同维度保障数据安全的供应商,但我们更希望设计一套理想的数据安全工具,既能支持我们生态系统中的数据存储器,又能满足我们在数据开发和自动化数据保护方面的所有需求。

在《爱彼迎数据隐私与安全工程》系列分享中,我们会和各位展开聊聊:如何通过创建和维护数据安全平台来化解上述挑战。

第一篇文章,我们会快速回顾构建数据保护平台(Data Protection Platform, 以下简称 DPP)的背景和技术架构,并深入解读我们的数据清单组件——Madoka。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

Home - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.129.0. UTC+08:00, 2024-07-04 14:17
浙ICP备14020137号-1 $Map of visitor$