商品知识图谱的构建思路

商品知识图谱的构建思路

摘要

在现实生活中，要理解一段语言，除了语言本身的意思，一般还要结合上下文语境，以及相关的背景知识。

用计算机处理自然语言，也是类似的思路。其中一个难点是，如何把知识结构化，从而让算法模型能根据背景知识进行推断。

例如，在电商背景下，一个用户搜索“豆豆鞋”。我们希望模型不仅能识别用户要买鞋，还要推断出这种鞋适合的人群、场景等相关信息。

把知识进行表征常用两种方式：一是知识图谱，通过图的方式表达知识的结构；二是向量，把知识用有限维的向量来表达。

这两种方式并不是割裂的，我们可以用向量构建知识图谱，也可以把知识图谱向量化。本文主要介绍电商领域知识图谱的构建方法。