社区发现算法在黑产识别中的应用

社区发现算法在黑产识别中的应用

摘要

在目前繁盛的互联网世界中，各个企业都面临着随时准备掠食的黑灰产从业者。由于互联网的隐身匿名性、技术的普及以及互联网的跨地域性，导致线上线下的黑产互相渗透、深度融合。网络黑产从传统链条发展到现在的生态化、智能化以及精准化，从而导致黑产行为泛滥蔓延，网络生态的治理面临前所未有的风险与挑战。为此本文利用无监督社区发现算法来对黑灰产进行识别，通过实验数据表明，该方式具有识别精度高、鲁棒性强等特点，为保障58业务安全提供了切实可行的技术方案。